中国财政政策区域非对称效应的实证研究

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1、中国财政政策区域非对称效应的实证研究第29卷第143期湖南财政经济学院学报Vol.29No.1437><2013年6月Joumα101HunanFinanceαndEconomicsUniversityJun.<2013中国财政政策区域非对称效应的实证研究肖翠仙(梧州学院，广西梧州543∞2)【摘要]把中国分为八大综合经济区，采集各区域1952-<2011年的数据，运用结构向量自回归模型，实证检验中国财政政策的区域非对称性效应，结果显示:中国财政支出和税收收入对GDP的影响存在明显的区域非对称效应，各综合经

2、济区产出对财政支出的冲击响应是正向的，其中对东北和黄河中游综合经济区的影响最大，对大西南综合经济区的影响最小，之间相差达5倍;除了南部沿海综合经济区外，其他各综合经济区的产出对税收的冲击响应是负向的，其中对东部沿海和东北综合经济区的影响最大，其比受影响最小的大西北和大西南综合经济区高4倍。[关键词]财政政策;区域非对称性效应;结构向量自回归I中图分类号】F812文献标识码]A[文章编号]<2095-1361(<2013)03-0113-07-、引言苏、浙江省人均GDP也达到61649万人和我国自<20世纪9

3、0年代初，确定了社会主58665元/人，而云南和贵州却仅有18957元/人义市场经济的改革方向后，也积极综合运用多和16413元/人，相差4倍左右，如此巨大的差种宏观调控手段和方式，取得了非常大的成就。距使区域经济的协调发展遭受严重挑战。不断近二十年来，经济增速始终保持8%以上，进增加的经济、社会协调发展的压力，加上仍未入;十二五;期间，经济发展又上了一个新台完全消除的全球金融危机，在此背景下如何发阶。其中，财政政策作为政府宏观调控的主要挥财政政策的效用，既保证经济又快又好地发手段，对经济的推动及各种问题的

4、解决起到了展，又保证区域经济的差距逐渐缩小，显然是不可替代的作用川。但是，在我国经济高速发一个值得关注和研究的课题。展的同时，区域经济发展的差距也在增大。从实践经验看，总体上我国的财政政策对<2011年北京、上海、天津人均GDP分别为经济增长起到非常大的作用。吕光明80394元/人、84337元/人和82560元/人，江(<2012)[2]、王立勇和刘文革(2∞9)[川、王文·收稿日期:<2013-03-28基金项目:教育部人文社科规划基金项目;新时期中国财政货币汇率政策绩效评价与政策搭配研究:兼政策搭配管

5、理当前通胀预期研究;(项目编号10YJA7贝阴7)阶段研究成果之一作者简介:肖翠仙(1叨7-)，女，湖北天门人，梧州学院经济系讲师，硕士，研究方向:经济统计113甫等(<2012)[4J均认为财政政策对于促进总供强了宏观经济系统的稳定性、提高了宏观经济给和经济增长具有积极的作用。财政政策在传系统对外部冲击的灵敏度。导过程中，不可避免的会受到传导机制、传导比较而言，研究财政政策的区域差异性的环节和传导渠道的制约，尤其对于中国这样一文献则较少，更多地是研究货币政策的区域差个地域辽阔的国家而言，在各区域传导过程中

6、异性。耿识博等(<2005)[IOJ认为在货币政策上出现偏差的可能性较大，如若再加上较大的区存在着区域不对称效应;张晶(<2006)[l1J通过域经济发展差距，则传导的偏差会更大，那么，对我国东部和中西部两大经济地带财政和货币财政政策在各地区的传导过程中出现区域非对政策效应的实证研究，认为我国财政政策存在称效应的可能性就更大了。也有文献表明，财区域差异效应，货币政策的区域不对称效应更政政策与地区经济增长存在密切相关关系，如为显著;陈安平(2∞7)[口]分析认为我国的财D??murgeretal.(2∞2)[

7、5J认为中央在财政和货政货币政策对东部的作用强于中西部，存在明币等方面实行的地区倾斜政策在很大程度上造显的区域差异效应。单独对财政政策的区域差成了中国地区经济差距的扩大Fleisher和异性进行的研究更少，靳春平(2∞7)[口]认为，Chen(1997)[6J也认为，中西部地区落后于东财政政策的经济增长效应在空间上存在明显差部地区的根本原因在于中央政府对东部地区的异，且经济发展水平较低地区的增长效应大大优先技资。一项适合的财政政策对总供给和经好于经济发展水平较高的地区;罩道爱等济增长能起到积极的促进作用，那

8、么，我们也(2∞9)[14J通过VAR模型来分析东南亚各国财能通过倾斜的财政政策达到区域经济发展差距政政策的经济增长效应，结果表明东南亚各国缩小的目的，而制定政策前对财政政策区域非财政政策的经济增长效应存在明显的地区差异对称效应的研究就显得相当重要了。性和时滞性;董秀良(<2011)[臼]通过分析表明，近年来，关于财政政策对总产出的效应方我国政府投资的财政政策存在明显的区域非均面，国内外学者进行了大量研究，但大多