一汽轿车焊装物流资源优化

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1、一汽轿车焊装物流资源优化焊装内有点焊、凸焊、二氧化碳焊、TIG焊、涂胶、机器人压合等生产工艺。2.1.2调研方法选择焊装车间物流资源的优化涉及较多因素，多个环节。数据相对较多,有上千种零件，多家供应商，较多的物流节点，必须综合应用抽样调查、全面调查、典型调查与重点调查等多种调查方法进行基础数据调查才能满足需要。1．抽样调查抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象进行估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据本文技术要求

2、，在详细调研的基础上制定抽样调查表，并经征求意见、修改、完善，在焊装车间，主要针对叉车各个作业环节需要的时间，供应商来货卸货时间进行以及前置时间开展抽样调查进。并对抽样调查资料数据进行整理、分析、录入、总结。以测定叉车作业标准，以及供应商的服务水平、物流周期。2．全面调查全面调查是根据实际需要对所有研究对象的相关因素进行全面调研。根据焊装车间实际情况实际，制定全面调研表格，并经征求意见、修改、完善，在焊装车间针对每个车型对应的零件、包装、对应工位、以及工位需求量、缓存区面积、工位节点间的距离等优化影响因素进行全面普查，用全面调查解决焊装研究的基础数据问题，将结果应用于优

3、化模型的设计和综合方案的制定。3．典型调查与重点调查重点调查：是从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查，其中重点单位是指在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位。典型调查：是从调查对象的全部单位中选择一个或几个有代表性的单位进行全面深入的调查。典型调查的目的是通过典型单位来描述或揭示事物的本质和规律。为了使焊装数据调研数值更加接近实际，采用典型调查与重点调查的方法选择典型零件和重点供应商，对优化相关数据参数进行典型调查与重点调查，将调查得到的数据用于推算结果检验，结果表明用抽样调查及全面普查推算得出的增加值置信度达到90%以上，可以用于优化模型的设计。2.1.3

4、优化影响因素分析1.库存控制及缓存区布局的影响因素a．供应商影响因素:安全库存、最大在库、订货点和人员作业、管理等。b．生产线影响因素包括生产稳定性、生产节拍、出货时间和与缓存区距离等。c．物流相关性根据物流分区间的物流量的大小确定分区间物流相关度的大小，分区之间物流量大的物流相关度高，布置相对位置相对要接近一些。d．非物流相关性考虑各个分区之间报表的运送、信息的传递、人员的流动、共用设备、联系的频繁程度等确定非物流相关度的大小。最后按照物流相关度和非物流相关度3：1的比例确定综合相关度，进而确定各个物流分区的相对位置。e．缓存区内影响因素缓存区内影响因素包括存储方式、

5、作业流程、区域划分和面积形状等。影响因素鱼骨图见图2-4。2.叉车配置的影响因素a．国产件影响因素国产件的订货流程、送货流程、装箱方案及返空方案等信息。b．进口件影响因素KD件和车身件的转运流程、装箱方案及返空方案等信息。c．冲压车间零部件的运送情况冲压车间零件的直送内容、时间、路径信息等。d．叉车影响因素叉车的作业内容、作业时刻、作业速度等。e．缓存区影响因素缓存区的布局、存储量和距离。f．管理工人的操作流程、规章制度和设备的管理等。影响因素鱼骨图见图2-5。3.路径优化的影响因素a．焊装车间布局车间的工艺信息、布局、工位的确定和距离和路径信息等。b．牵引车影响因素牵

6、引车的速度、最大牵引量和工作区域及任务等。c．工位影响因素工位的需求时间、需求量和作业内容等。d．工艺间转运工艺间转运量、转运路线和作业内容等e．工位器具工位器具的种类、容量及描述等。f．管理工人的操作流程、规章制度和设备的管理等。影响因素鱼骨图见图2-6。2.1.4基础信息整理针对以上问题进行调研，并对某些数据运用统计学的方法进行分析处理，为系统解决方案的设计提供数据支持。1．统计各车型对应的零件品种以及每辆汽车需要此零件的数量；2．统计各车型对应零件的供应商名称、一级包装规格、尺寸以及来货的批量批次。3．根据生产计划以及生产节拍反推出每种零件需求的时间及数量。4．统

7、计存储区、配货区、待发区等实际可用的物流面积。并将各部分面积在布局图上标注。5．按照车型以厂家为单位对零件进行分类。6．测算叉车、牵引车各具体动作消耗时间及在各个区域的运行时间。7．通过对焊装车间CAD图的测量整理，得出待发区中心及各工位点间的距离矩阵表。8．由待发区中心向各工位区的各个工位节点配送零件，调研得出各工位点2.焊装物流资源现状一汽轿车厂的焊装物流缓冲区面积为6000平方米（未含车间内物流通道），占车间总面积16%，现有叉车6台，牵引车9台。运行情况为，在中负荷情况下能满足现有生产的物流需求，一旦满负荷运行，容易会出现缓冲区超