资源描述:
《基于非线性状态估计技术的设备故障预警方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、ComputerScienceandApplication计算机科学与应用,2011,1,103-107doi:10.4236/csa.2011.13021PublishedOnlineDecember2011(http://www.hanspub.org/journal/csa)EquipmentFailurePrognosticMethodBasedonNonlinearStateEstimateTechnique12*2ShupingChang,WenZhu,YukunLv1ThermalDynamicTechnologyIns
2、titute,HebeiElectricPowerResearchInstitute,Shijiazhuang2DepartmentofAutomation,NorthChinaElectricPowerUniversity,NCEPU,BaodingEmail:{hbdyycsp,zhuwen654299114}@163.com;luyukunf@126.comReceived:Sep.6th,2011;revised:Oct.3rd,2011;accepted:Oct.24th,2011.Abstract:Inthepowerpl
3、antperyear’soperationcost,theequipmentmaintainscostaccountsforagreatpro-portion.Theequipmentfailurecouldcauseenormousloss.Ifwecouldfindoutthesignsofprognosticasear-lyaspossible,wecantakeeffectivemeasurestoavoidthenegativeconsequences.Altertheforcedmaintainsintoactiveone
4、s,changingnon-planhalttoplannedhalt.Inthisway,wecanreducethetimesofequipmentfailuretotheleast,prolongmaintainsintervals,decreasethetimeformaintains.Sotheexpanseofmaintainscanbereduced,thepropertyofequipmentcanbeimproved,andthecostoffuelsalsocanbesaved.Furthermore,theacc
5、ountabilityandavailabilityofthegeneratorsandtheincomeofelectricitysalescanberaisedup,whichcontributestothelessfines.Keywords:NonlinearStateEstimateTechnique;Prognostic;Failure基于非线性状态估计技术的设备故障预警方法12*2常澍平,朱雯,吕玉坤1河北电力研究院,石家庄2华北电力大学,保定Email:{hbdyycsp,zhuwen654299114}@163.co
6、m;luyukunf@126.com收稿日期:2011年9月6日;修回日期:2011年10月3日;录用日期:2011年10月24日摘要:在电厂每年的运营成本中,设备检修占很大比例,设备故障给电厂造成的损失巨大。如果能够在设备故障形成的早期就发现征兆,提前采取一定的措施,避免故障的发生,变被动检修为主动检修、非计划停机为计划停机,就能够减少故障的发生,使检修的间隔合理延长、检修的时间缩短,这样,不但能够降低检修费用,提高设备性能,节约燃料成本,而且可以提高发电机组的可靠性、可用率和售电的收入,减少发电考核造成的罚款。关键词:非线性状态估
7、计技术;预警;故障1.引言电机组相继投运。机组容量不断增大,运行参数越来越高,自动化系统的规模越来越大。这一方面提高了系统在现代化生产中,生产过程的任何故障不仅直接的运行水平,为生产带来了可观的经济效益,另一方面,影响产品的产量和质量,而且还可能造成严重的设备影响系统运行的因素随之增多,故障造成的损失随之增和人身事故。长期的生产实践使人们认识到,要使机大。因而电力安全生产问题更加受到人们的重视,对诊组设备安全、可靠、有效地运行,充分发挥其效益,断系统的要求更加严格,如提高灵敏度,实现早期故障必须发展过程监测和故障诊断技术。诊断,实现故
8、障预警,提高诊断系统的推广性等等,这在电力工业部门,随着我国国民经济的高速发展,样就需要研究更加有效的故障诊断方法,故障诊断也成[1]社会对电力能源的需求日益增加,越来越多的大型发为现阶段过程控制的重要研究课题。Copy