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时间:2018-04-18
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1、基于模糊决策的云计算安全模型陈静浙江大学计算机科学与技术学院义乌工商职业技术学院针对当前很多改进的MapReduce调度算法都未将计算节点安全性考虑在内的问题,通过分析云计算任务调度机制,基于Vague模糊集的理论知识,将模糊决策理论引入到云计算安全调度应用中,提出一种基于模糊决策的云计算安全模型。其基木思想是对云资源进行筛选评判,同时考察多个节点的资源,动态接受可信度高的资源池,拒绝可信度低的资源池。通过模糊评判选择安全的节点,冋时结合云计算的调度运算,从而达到资源的最佳利用率,同时兼顾云计算的安全问题,使得分布在云上的资源能满足日益增长的安全
2、需要。并在此棊础上进行算法实现与实验分析,实验证明新安全模型对“危险”云进行识别,该模型满足云计算的安全性、高效性,加强了云计算的安全环境。关键词:云计算;云安全;模糊评判;Vague集;主要从事网络空间安全等研究。基金:2016年度浙江省教育厅高等学校访问学者专业发展项B(FX2016118)CloudcomputingsecuritymodelbasedonfuzzydecisionCHENJingCollegeofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversity;Abstract:Current
3、ly,thesecurityofthecomputingnodeisn'tconsideredintoalotofimprovedMapReducealgorithms.ByanalyzingthetaskschedulingmechanismofcloudcomputingandusingthetheoryknowledgeofVaguefuzzyset,thefuzzydecisiontheoryisintroducedintotheapplicationofthecloudcomputingsafetyschedulingtopropose
4、acloudcomputingsecuritymodelbasedonfuzzydecision.Accordingtoitsbasicthought,thecloudresourceisscreenedandjudged;theresourcesofmultiplenodesareexplored;theresourcepoolwithhighreliabilityisaccepteddynamically,andtheresourcepoolwithlowreliabilityisrefused.Thesecuritynodeisselect
5、edbymeansoffuzzyevaluationandthecloudcomputingscheduleoperationiscombinedtorealizethebestutilizationofresources.Thecloudcomputingsecurityissuesarecombinedtomakethattheresourcesdistributedonthecloudcanmeetthegrowingdemandforsecurity.Thealgorithmrealizationandexperimentalanalys
6、iswereperformed.Theexperimentalresultsprovethatthenewsecuritymodelcanrecognizethe"dangerous"cloud,meetthesecurityandefficiencyrequirementsofcloudcomputing,andstrengthenthesecureenvironmentofcloudcomputing.Keyword:cloudcomputing;cloudsecurity;fuzzyevaluation;Vagueset;0引言云计算是当前
7、IT领域最热门的话题之一,代表了TT技术发展的方向,它最重要的理论就是“网络即计算机”,将大规模、易用、可访问的虚拟资源连接起來形成一个资源池(包括计算资源、存储资源、软件资源等),为终端计算机提供“召之即来,挥之即去”且似乎“能力无限”的IT服务[1-2]。虽然云计算代表了未来IT技术发展的方向,云计算确实能为社会创造巨大的价值,但是云计算的发展也面临很多问题,例如安全问题。因为只要这个云计算的资源池越人,被终端用户依赖的程度越高,那么访问这个资源池所带来的安全问题就越严峻。用户的隐私、网络节点抵御入侵的能力、选择怎样的云资源池更加安全等问题就
8、值得关注。木文提出一种基于模糊评判的云计算安全模型,主要对云资源进行筛选评判,兼顾多个云节点的资源利用情况,动态接受可信度高的资源池,拒
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