统计数据的整理与显示h

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1、第三章统计数据的整理与显示学习目标　　知识目标了解统计数据整理与显示的基本内容；掌握选择分组标志、编制变量数列、制作基本统计图表的技术和方法。能力目标能够运用统计分组理论和频数分布技术，依据客观事物数据进行基本统计描述和分析。第一节统计数据整理概述一、数据整理及其类型统计数据整理就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。统计数据整理，是统计由对个别现象的认识上升到对总体现象认识的一个重要阶段，在统计研究工作中起着承先启后的作用，它既是数

2、据搜集的继续和深化，又是数据分析的基础和前提。根据数据搜集方式和研究任务的不同，统计数据的整理可以分为下列三种：（一）定期统计报表数据的整理定期统计报表数据的整理，就是对填报统计报表所需数据的整理，为证实填报统计报表做好准备。为此，各基层企事业单位和各综合部门都应建立统计台帐。统计台帐是为整理统计数据和进行统计分析而专门设置的一种系统积累统计资料的表册。建立统计台帐，能够使统计数据比较全面、系统，有利于及时、准确地编制统计报表，也有利于系统地积累资料，避免资料散失。（二）专题性统计数据的整理专题性统

3、计数据的整理是对专门调查搜集的统计数据进行的整理，以便满足专题统计研究的需要。在专题性统计数据的整理中应密切结合各级领导部门的需要，根据专题性研究的目的确定整理的内容和题目，同时要注意资料的时效性、广泛性和政策性。（三）历史统计数据的整理历史统计数据的整理是对本部门、本单位的历史统计数据按照研究目的的要求，进行系统的加工和处理。历史统计数据整理是统计部门一项十分重要的任务。二、数据整理的原则和内容（一）数据整理的原则统计数据整理必须遵循目的性、联系性和简明性三原则。目的性原则是指数据整理一定要按照预

4、定的目的，进行科学的分组、分类，才能整理出研究问题所需要的综合指标。联系性原则是指数据整理所涉及到的指标不仅是相互联系的，还存在一定的逻辑关系，选用什么统计指标以及指标之间前后关联的顺序如何，都是整理过程要特别注意的。简明性是要求在整理过程中选用最简明的方法，以取得节约和实用的效果。25（二）数据整理的内容统计数据整理的内容或程序一般有五个方面：第一，根据统计研究的目的和要求，确定应该整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组；第二，对大量的原始数据进行预处理；第三，对各指标进行汇总，计算出各组单位

5、数、总体单位数以及各组或总体的有关标志值之和；第四，将汇总整理的数据编制成统计表；第五，对统计数据进行系统积累。三、数据的预处理（一）数据的审核与筛选在对统计数据进行整理时，首先要进行审核，以保证数据的质量，为进一步的整理与分析打下基础。对于通过直接调查取得的原始数据，应主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全等。准确性审核主要包括两个方面：一是检查数据资料是否真实地反映了客观实际情况，内容是否符合实际；二是检查数据是否有

6、错误，计算是否正确等。审核数据准确性的方法主要有逻辑检查和计算检查。逻辑检查主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象。逻辑检查主要用于对定类数据和定序数据的审核。计算检查是检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误。比如各分项数字之和是否等于相应的合计数，各结构比例之和是否等于1或100％，出现在不同表格上的同一指标数值是否相同，等等。计算检查主要用于对定距数据和定比数据的审核。对于第二手数据，除了对其完整性和准确性进行审核外，还应着重审核数据

7、的适用性和时效性。首先应弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料，以便确定这些数据是否符合分析研究的需要，是否需要重新加工整理等。此外，还要对数据的时效性进行审核，一般来说，应尽可能使用最新的统计数据。（二）数据的订正对审核过程中发现的迟报、漏报及计算错误，应及时催报、补报、改正，并针对不同的错误作出不同的处理：第一，对于可以肯定的一般错误，即代为更正，并向有关单位核对；第二，对于可疑之处或无法代为更正的错误，应通知原报单位复查更正；第三，对于在一个单位发现的有代表性的重大差错，除通知原报单位

8、更正外，还要将差错情况通报尚未报送资料的单位，以防止类似错误的发生；第四，对于违反统计法规的，应查明责任，予以适当处理。（三）数据的排序数据排序就是按照一定的顺序将数据排列，以便初步显示数据的一些明显特征和规律，为研究者找到解决问题的线索。此外，排序还有助于对数据的检查纠错，为分组、汇总提供依据。对于定类型数据，可以按字母的顺序或笔画数的多少顺序排序；对于定距数据和定比数据，可以按递增顺序排列或按递减顺序排列。排序后的数据称为顺序统计量。第二节　统计数据分组一、统计数