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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn#基于大数据的用户特征分析*武冠芳，崔鸿雁（北京邮电大学信息与通信工程学院，网络交换技术国家重点实验室，网络系统架构和融合5重点实验室，北京，100876）摘要：互联网应用到各行各业，用户在使用各种不同业务的同时产生并积累了大量的历史数据。海量用户数据中蕴藏着丰富的信息，已经成为计算机时代最宝贵的资源。应运而生的数据挖掘技术和云计算技术旨在挖掘用户大数据中蕴含的价值。用户数据中包含用户行为特10征，而用户行为通常和多种社会因素和技术参数相关，这些会影响不同场景下用户的角色及特征规律。各学科中，对一组对象的研究都是
2、基于实测时间序列，并通过各种数学手段对其进行处理，寻找出序列变化特征、发展规律与趋势，从而对未来某时刻的状态进行估计。本文对运营商用户数据进行分析，从现有用户数据所具备的特征出发，深入挖掘用户行为规律，并通过构建时间序列分析模型，寻找用户特征相关因子，梳理出影响用户行为的单因素及多15因素，分析用户特征规律，获取用户的行为模式，从而创造更多的价值。关键词：大数据；时间序列；用户特征中图分类号：TP301.4Analysisofusercharacteristicsbasedonbigdata20WUGuanfang,CUIHongyan(InformationandComm
3、unicationEngineeringSchool,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,StateKeyLab.ofNetworkingandSwitchingTechnology,KeyLab.ofNetworkSystemArchitectureConvergence,Beijing,100876)25Abstract:Ithasaccumulatedalargenumberofuserdataintheprocessoftheinfiltrationfrominternettoindustry.Vastamou
4、ntofuserdatacontainsawealthofinformation,whichhasbecomethemostvaluableresourcesofthecomputerera.Dataminingtechnologyandcloudcomputingtechnologyaredesignedtotapvalueforuserdata.Userdatacontainsuserbehaviorcharacteristics,anduserbehaviorisusuallyassociatedwithavarietyofsocialfactorsandtechni
5、calparameters,whichwillaffectthe30user'sroleandcharacteristicsofdifferentscenarios.Ineachsubject,theresearchonagroupofobjectsismeasuredbasedontimeseries,andcarriesontheprocessingthroughmathematics,tofindoutthelawofdevelopmentandtrendofsequencevariation,andthustoestimatethefuturestateofamom
6、ent.Thispapercarriesontheanalysistotheuserdataoftheoperators,startingwithfeaturesfromtheexistinguserdata,digtheuserbehavior,andfindthefactorsrelatedtousercharacteristicsby35constructingtimeseriesmodel,sortoutthesinglefactorandmultiplefactorsaffectingconsumerbehavior.Byanalysingusercharacte
7、ristics,itcanobtainuserbehaviorpatterns,therebycreatingmorevalue.Keywords:bigdata;timeseries;usercharacteristics400引言在运营商提供的基础设施和运行网络条件下，手机等智能终端的功能日益强大，用户的需求呈现出多样性的特点，用户在使用不同业务的同时，在云端产生了大量的数据信息，通过大数据处理技术，分析用户特征规律，可以获取用户的行为模式，从而创造更多的价值。45对于企业来讲，鼓励现有的用户回访能使他们成为业
