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《基于mean-shift算法的运动目标跟踪毕业设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、湖南工学院（本科）毕业设计说明书2014届毕业设计说明书基于Mean-Shift算法的运动目标跟踪院、部：电气与信息工程学院学生姓名：方挣挣指导教师：夏鑫职称（学位）硕士专业：电子信息工程班级：电子1004班完成时间：2014年5月31日湖南工学院（本科）毕业设计说明书摘要作为计算机视觉的一个重要部分，智能视频监控技术不仅在政府和企业的广泛应用，随着社会的进步，家庭也在很大程度上离不开它，而智能视频监控方面的核心技术是运动目标的跟踪，从21世纪以来，伴随着信息科学技术的飞速发展，越来越多的研究者开始关注智能化视频监控系统中的移动
2、目标跟踪算法的研究。尽管人们在20世纪就已经提出了很多有效的运动目标跟踪算法，但事实上，运动目标的跟踪技术在实现的过程中仍然是困难重重，例如背景的不稳定、目标跟踪过程中被遮挡、目标跟背景颜色相似等因素，都会很大程度上破坏跟踪效果，因此，要想设计出跟踪效果好的均值漂移算法仍然具有很大挑战性。在本篇论文中，简要的介绍了一下运动目标跟踪技术的发展史（从第一次被提出，一直到该项技术应用到各个领域），运动目标跟踪技术经历了一个漫长的过程。本论文还提到了视频监控系统的结构框架，并分析了每一部分的原理；同时也研究了图像处理技术在智能化视频监控
3、体系中的应用，主要包含数学形态学理论、图像的预处理和目标模型描述等。对于智能化视频监控体系在实践中的应用，本论文采用的是Mean-Shift（均值漂移）跟踪算法，该算法是一项先进的运动目标跟踪技术。还详细分析了基于均值漂移算法在运动目标跟踪方面的应用，而且验证了Mean-Shift算法在实际应用中的收敛性【1】。对于均值漂移算法易出现的缺点，对其一一攻破，并且进行了多次仿真实验，结论表明:该算法的跟踪效果较好。关键词：智能视频监控；视频图像处理；背景差分法；运动目标的跟踪；Mean-Shift算法I湖南工学院（本科）毕业设计说明
4、书ABSTRACTAsanimportantpartofcomputervision,intelligentvideosurveillancetechnology,notonlyingovernmentandenterprisesawiderangeofapplications,withtheprogressofsociety,thefamilyalsolargelyinseparablefromit,andintelligentvideosurveillancetechnologyisamovingtargetcorethet
5、rack,fromthe21stcentury,withtherapiddevelopmentofinformationscienceandtechnology,moreandmoreresearchersbegantofocusonresearchinintelligentvideosurveillancesystemmovingtargettrackingalgorithm.Althoughpeopleinthe20thcenturyhasbeenproposedmanyeffectivemovingtargettracki
6、ngalgorithm,butinfact,movingtargettrackingtechnologyisstillintheprocessofrealizationisdifficult,suchasunstablebackground,targettrackingprocessisblocked,thetargetthebackgroundcolorissimilarwithotherfactors,willlargelydestroyedtrackingresults,therefore,inordertodesigna
7、goodeffectmeanshifttrackingalgorithmstillhasagreatchallenge.Inthispaper,abriefintroductionaboutthehistoryofthemovingtargettrackingtechnology(fromthefirsttobemadeuntilthetechnologyappliedtovariousfields),movingtargettrackingtechnologyhasgonethroughalongprocess.Thepape
8、ralsomentionedthestructuralframeofvideosurveillancesystems,andanalysisoftheprincipleofeachpart;alsostudiedimageprocessingtechnology
