人教版2013年高二数学统计案例同步试题word版含答案解析

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1、广东省阳山中学选修1-2第一章《统计案例》单元检测独立性检测中，随机变量参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828求线性回归方程系数公式：，.一、选择题1.在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的()A预报变量在轴上，解释变量在轴上B解释变量在轴上，预报变量在轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2.一位母亲记录了儿子3

2、～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右3．设有一个直线回归方程为,则变量x增加一个单位时()A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位4.两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是(　　)A．模型1的

3、相关指数R2为0.98B．模型2的相关指数R2为0.80C．模型3的相关指数R2为0.50D．模型4的相关指数R2为0.255．通过残差图我们发现在采集样本点过程中，第____个样本点数据不准确(　　)A．第四个　　B．第五个　　C．第六个　　D．第八个6．若由一个2×2列联表中的数据计算得K2＝4.395，那么确认两个变量有关系的把握性有(　　)A．90%B．95%C．99%D．99.5%7．如果有的把握说事件和有关，那么具体算出的数据满足（　　）Ａ．Ｂ．Ｃ．Ｄ．8.已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y

4、与x的线性回归方程为y=bx+a必过（）A.（2，2）点B.（1.5，0）点C.（1，2）点D.（1.5，4）点9．对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v，有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图(2)，由这两个散点图可以判断(　　)A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C．变量x与y负相关，u与v正相关D．变量x与y负相关，u与v负相关10、若两个分类变量x和y的列联表为：y1y2合计x1104555x2203050合

5、计3075105则x与y之间有关系的可能性为(　　)A．0.1%B．99.9%C．97.5%D．0.25%二、填空题11.在两个变量的回归分析中，作散点图的目的是_________________________________12.已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是_________________________13.若由一个2*2列联表中的数据计算得k2=4.013,那么有把握认为两个变量有关系14.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，

6、调查结果如下表患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟4316220513121134不吸烟合计56283339根据列联表数据，求得　三、解答题15．假设关于某设备使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：234562.23.85.56.57.0若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；（Ⅱ）请根据上表提供的数据，求出ｙ关于ｘ的线性回归方程；（Ⅲ）估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？（）16.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：x24568y

7、3040605070(1)画出散点图；(2)求回归直线方程；(3)试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大？（参考数据2*2+4*4+5*5+6*6+8*8=145，2*30+4*40+5*60+6*50+8*70=1380）17．在7块面积相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得到如下表所示的一组数据（单位：kg）施化肥量15202530354045水稻产量330345365405445450455（1）试求对的线性回归方程；（2）当施化肥量kg时，预测水稻产量。（参考数据：15×330+20×345+…

8、+45×45=87175；15×15+20×20+…+45×45=7000）18．为了研究某种细菌随时间x变化，繁殖的个数，收集数据如下：天数x/天123456繁殖个数y/个612254995190(1)用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图；(2)描述解释变量与预报变量之间的关系；（3）计算残差、相关指数R2