首届全国高校数据驱动创新研究大赛pdf

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1、首届全国高校数据驱动创新研究大赛1.大赛介绍随着大数据时代和数据密集型研究范式的到来，基于数据进行研究，对数据进行管理、共享和再利用，成为学术研究的新趋势。为了鼓励各学科领域学子基于数据进行创新研究，促进研究数据的保存和共享，由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位，北京大学图书馆、北京大学信息管理系、南海大数据应用研究院，联合北京大学中国社会科学调查中心、北京大学计算语言学研究所、重庆市仙桃大数据与物联网职业培训学院，面向全国高校在读学生，开展首届全国高校数据驱动创新研究

2、大赛。本次大赛将于2017年12月至2018年3月期间举行，欢迎各学科领域优秀学子提交论文参与竞赛。大赛最新信息请参见官网http://opendata.pku.edu.cn/competition-2018.xhtml。1.1.参赛对象全国高校本科、硕士、博士在读学生。1.2.参赛形式和内容数据驱动创新研究大赛要求包括：总体要求、论文要求、数据要求。1.2.1.总体要求（1）以1~5人组队报名(每人只能参与一支队伍)；（2）要求有指导教师；（3）研究内容为各学科领域相关学术问题；（4）需要基于数据

3、进行研究，包含针对数据的相关分析和结论；（5）参赛成果提交的形式为研究论文，同时提供所使用研究数据；（6）入围决赛的参赛团队，要求参加现场答辩；（7）参赛者允许组织方对参赛作品汇集成册、展示和宣传,并可推荐发表。1.2.2.论文要求（1）研究内容需要具有一定的创新性；（2）论文字数在8000~15000之间；（3）论文格式需要遵循“全国高校数据驱动创新研究大赛-论文模板.doc”的要求；（4）参赛者允许提交的研究论文收录在北京大学机构知识库，论文在一定禁锢期后公开，不影响论文向期刊投稿发表。1.2.

4、3.数据要求使用的数据需要满足如下条件之一：（1）北京大学开放研究数据平台中的数据。参赛团队可使用北京大学开放研究数据平台（http://opendata.pku.edu.cn）中数据，平台中包含社会科学、计算机、历史等学科领域的100多个数据，如中国家庭追踪调查、中国健康与养老追踪调查等。平台及数据介绍见第4节。（2）自己收集整理的、具有一定原创性的研究数据。研究数据需要具有一定的原创性。即以为研究目的，自己收集整理了相关数据资源，对数据进行采集、清洗、预处理等加工步骤。数据的原创性将作为评分标准

5、之一。例如，如下为具有一定原创性的研究数据：①为了研究微博用户行为而自己收集的微博博文数据；②为了研究大学生海洋意识而自己收集的调查问卷数据。数据需要整理并提交至北京大学开放研究数据平台。对数据进行整理，并提供数据文档，说明数据的来源、采集和处理方法、数据格式及使用等。在成果提交时，数据也需要提交至北京大学开放研究数据平台的首届全国高校数据驱动创新研究大赛数据空间（http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/contest），即在该数据空间下创建一个新的数据集。在成果评

6、审时，管理员将对数据进行审核，并公开发布。研究数据需要遵循北京大学开放数据平台使用政策。提交的数据不应：侵犯他人或其他实体的专利权、商标权、商业秘密权、著作权、公开权或其他权利的内容；包含非法、威胁、辱骂、骚扰、诽谤、中伤、欺骗、欺诈、侵犯他人隐私、侵权、淫秽、攻击或亵渎性质的内容；非授权广告、推送广告、垃圾或批量电子邮件（俗称“垃圾邮件”）；包含软件病毒或任何其他计算机代码、文件或有意破坏、损害、限制或干扰任何软件、硬件或通讯设备正常功能的程序，或者意图破坏或非授权访问PKUOpendata或其他

7、第三方系统、数据或其他信息的程序。1.3.赛程赛制大赛的时间安排与组织形式如下：（1）启动与培训。时间：2017-11-30~2017-12-01。举行大赛启动与培训会，介绍大赛的基本情况和要求，介绍北京大学开放研究数据平台的使用及相关数据的情况。方式：现场培训与网络直播，详情见附录1：（2）参赛报名。时间：2017-12-01~2018-01-15。参赛同学在大赛网站中组队报名，提交团队成员信息、指导教师、论文题目、简要介绍等。报名网址为：http://opendata.pku.edu.cn/re

8、gistry-competition.xhtml。（3）成果提交。时间：2018-01-16~2018-02-28。参赛同学在大赛网站中提交研究论文，原创数据上传至北京大学开放研究数据平台。成果提交网址为：http://opendata.pku.edu.cn/registry-competition.xhtml。（4）成果评审。时间：2018-03-01~2018-03-16。对论文进行形式审查、专家评审，评审结果于2018-03-16在大赛官网公布。（5）现场答辩。