首届全国高校数据驱动创新研究大赛

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1、首届全国高校数据驱动创新研究大赛正式启动1.大赛介绍随着大数据时代和数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。为了鼓励各学科领域学子基于数据进行创新研究,促进研究数据的保存和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、南海大数据应用研究院,联合北京大学中国社会科学调查中心、北京大学计算语言学研究所,面向全国高校在读学生,开展首届全国高校数据驱动创新研究大赛。本次大赛将于2017年12月至

2、2018年3月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交论文参与竞赛。大赛最新信息请参见官网http://opendata.pku.edu.cn/competition-2018.xhtml。1.1.参赛对象全国高校本科、硕士、博士在读学生。1.2.赛程赛制大赛的时间安排与组织形式如下:(1)启动与培训。时间:2017年11月30日和2017年12月1日。方式:现场培训与网络直播,详情见附录1:(2)参赛报名。时间:2017年12月1日至2018年1月15日。(1)成果提交。时间:2018年1月16日至2018

3、年2月28日。(2)成果评审。时间:2018年3月1日至2018年3月16。2018-03-16在大赛官网公布。(3)现场答辩。时间:2018年3月19日至2018年3月23日期间。地点:北京大学。现场答辩,决出一等奖、二等奖、三等奖。(4)海南颁奖。时间:2018-03-28,一等奖、二等奖获奖代表,将受邀参加2018年3月26至28日在海南陵水举办的“第二届京陵大数据峰会”,进行成果展示和颁奖。1.奖项设置(1)一等奖(1组),奖金10000元(2)二等奖(3组),奖金5000元(至少包含1组本科生)

4、(3)三等奖(8组),奖金3000元(至少包含3组本科生)(4)优秀奖(30组),奖金1000元(至少包含12组本科生)2.北京大学开放研究数据平台(1)平台简介北京大学开放研究数据平台的由北京大学图书馆、国家自然科学基金-北京大学管理科学数据中心、北京大学科研部、北京大学社科部联合主办和推出。平台以“规范产权保护”为基础,以“倡导开放科学”为宗旨,鼓励研究数据的发布、发现、再利用和再生产,促进研究数据引用的实践和计量,并探索数据长期保存,培育和实现跨学科的协同创新。(2)平台数据北京大学开放研究数据平台

5、现有100多个数据集,数据被WebofScience数据引用索引数据库收录。如下给出了一些典型的研究数据集:中国家庭追踪调查,http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CFPS中国健康与养老追踪调查,http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CHARLS中国老年人健康长寿影响因素调查,http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CHADS中国历代人物传记资料库,http://opendata.pku.edu.cn

6、/dataverse/crach北京社会经济发展年度调查,http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/BAS国家信息中心大数据发展部提供的数据,http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/contest_official1.组织单位主办单位:北京大学图书馆、北京大学信息管理系、南海大数据应用研究院协办单位:北京大学中国社会科学调查中心、北京大学计算语言学研究所支持单位:海南省陵水黎族自治县人民政府行业指导单位:国家信息中心大数据发展部、北京市信息

7、资源管理中心赞助单位:圣智学习集团Gale公司数据支持单位:北京国信宏数科技有限责任公司北京清博大数据科技有限公司北京麒麟心通网络技术有限公司大连瀚闻资讯有限公司中国电信股份有限公司云计算分公司百职科技(北京)有限公司广东和诚信息技术有限公司2.联系方式大赛最终解释权归主办方所有。如果您对大赛有任何问题,可以通过邮箱、电话与我们联系。非常感谢您对大赛的关注与支持!邮箱:data-research@lib.pku.edu.cn电话:010-62751062-22附录1培训计划(1)第一次培训时间:2017年

8、11月30日下午3:00~4:30现场培训地点:北京大学图书馆304教室网络直播地址:http://162.105.138.115/index.php?m=live&c=index&a=lists表1第一次培训内容主持人主要内容培训老师刘雅琼(北京大学图书馆)大赛基本情况介绍(30分钟):介绍大赛的基本情况,包括大赛要求、赛制赛程、注册和成果提交流程、北京大学开放数据平台等。罗鹏程馆员(北京大学图书馆)北京大学图书馆信息化与数

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