一线城市用户购车分析报告(2016版)

一线城市用户购车分析报告(2016版)

ID:8147387

大小:2.13 MB

页数:37页

时间:2018-03-07

一线城市用户购车分析报告(2016版)_第1页
一线城市用户购车分析报告(2016版)_第2页
一线城市用户购车分析报告(2016版)_第3页
一线城市用户购车分析报告(2016版)_第4页
一线城市用户购车分析报告(2016版)_第5页
资源描述:

《一线城市用户购车分析报告(2016版)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、一线城市用户购车分析报告2016版汽车之家大数据前言我们都说一线城市很重要,但大家是否真正清楚目前一线城市的汽车市场究竟是个什么特征?广大消费者都喜欢买什么车?大家的购车是否都财大气粗,非牛逼品牌不买?生活在一线城市的每一个人在每一天都能看到不计其数的车子,每一个人都会有自己最直观的感受和排序。但这又是个模棱两可的概念,目前几乎没有太准确的数据能衡量一线城市真实的汽车消费特征。自从一线城市纷纷限购后,越来越多的人士挂起了外地牌,使得公安部上牌量的准确性越来越低。也是机缘巧合,我进入汽车之家大数据部后,惊叹这真是个大宝库,有着与车市相关的浩淼数据,哪怕挖出其1%的价值,相信对用户的理性购车、对

2、车企的高效决策等,都能起到很大的帮助,希望该分析报告也能实现这样的夙愿。汽车之家大数据部简介汽车之家大数据部正式成立于2015年10月,整合原研究中心、行业分析部、数据挖掘、数据运营团队,并于2016年8月整合了平安集团金融行业数据,以中国最大的高品质汽车消费人群为基础,基于10年多的数据资产积累,相继打造了汽车行业指数系统,车型竞品决策系统,区域竞争格局分析系统,营销漏斗,汽车用户画像系统,销量预测等产品和服务,并已成为汽车厂商、经销商、咨询机构、汽车投资商、券商等探知行业动向,掌控市场格局决策的必备利器。汽车之家大数据作者简介周丽君汽车之家行业分析师在汽车行业拥有多年的从业经验,媒体、公

3、关、策划、咨询等多个细分领域都有所涉及,对数据分析、用户洞察、新车定位、市场营销、行业趋势等略懂一二。email:zhoulijun@autohome.com.cn个人微信阅读号:君临车市(junlincheshi)汽车之家大数据目录一、汽车限购犹如螳臂当车,一线城市购车将报复性反弹..................5二、如没有实力型SUV,车企别奢望在一线城市立足.....................10三、新锐品牌崛起,2017年一线城市将成为车市分水岭..................17四、2016年前三季度一线城市热门车系关注度排行.....................

4、.24五、一线限购繁荣了周边市场,加速了经销商兼并重组...................34汽车之家大数据一、汽车限购犹如螳臂当车,一线城市购车将报复性反弹1、汽车限购犹如画饼充饥,一线城市或报复性反弹2、限得了京牌、沪牌,但限不了城镇化率、人口流动、个人财富等的提升3、汽车限购并非长久之计,关键要加速停车场、交通道路、公共交通、智能出行系统等基础建设4、车企不要盲目下沉渠道,得抓紧完善一线城市的售后服务等无论是住回龙观那边,还是住中关村这边,我每次拉着小车去买菜,总会习惯性数数路边的车子中有多少辆是挂外地牌照的。有时会和女朋友手拉手打个赌,猜猜十辆里会有几辆,谁输了谁负责拉买菜的小车(

5、我是输少拉多)。自从2011年北京开始汽车摇号后,我就开始留意与此相关的各种变化,两年前十辆里大体就一辆或更少,现在大体能超过一辆,甚至有两三辆,越往郊区比例越高。让我越来越觉得各类汽车限购政策就像画饼充饥,限得了一时限不了一世,必定一线城市越发聚集的财富、日益增多的人口数量等是实实在在,高涨的购车热情和庞大的购车群体等也是实实在在的。面对这种大趋势、大潮流和大政方针,一个小小的地方性汽车限购政策犹如螳臂当车,况且其自身在法理、情理上都充满争议,早已被贴上“歧视性政策”、“违背物权法”等诸多标签。如现行的限购、限行等城市治堵政策不进行有效调整,恐怕十年后的北京、上海等大城市,将遍布挂着外地牌

6、照的“本地车”。1、汽车限购犹如画饼充饥,一线城市或报复性反弹2015年是个非常关键的日子,进入这年后意味着所有一线城市都开启了汽车限购模式(北京、上海、天津、广州、深圳、杭州)。从上牌量来看,一线城市的限购、限行等政策,取得了立竿见影的作用,2015年中国乘用车上牌量的整体增长为11.05%,其中一线城市下降了15.2%,分布占比仅为8.2%,对比2014年分布变化下滑了23.7%。但从汽车之家的销售线索大数据来看,所谓的立竿见影或许仅是假象,实际效果极有可能是恰恰相反。2015年一线城市的线索增长高达28.1%,发布占比高达19.6%,对比2014年的分布变化增长了1.4%。汽车之家大数

7、据之所以两家的数据会有如此大的差异,因为上牌量无法有效顾及挂外地牌照、人口流动等方面的变化。而汽车之家的线索大数据能对实际消费层面的用户行为进行有效洞察,能更好洞察汽车消费的区域特征。随移动互联网加速向低级别城市渗透,使得该数据洞察的精度与覆盖性有了大幅提升。除了线索增长和线索分布等指标,再加“线索分布变化”分析指标,更能进一步缩小因网络分布导致的误差。如此反差的结果,充分说明了一线城市的汽车购买行为正被严重

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。