2770.crm系统中商业智能模块的设计与开发 开题报告

2770.crm系统中商业智能模块的设计与开发 开题报告

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1、大学本科毕业设计(论文)开题报告班级工业工程06(2)班姓名课题名称CRM系统中商业智能模块的设计与开发开题报告(包括选题意义、研究的基本内容与拟解决的主要问题、总体研究思路与可行性分析及预期研究成果、研究工作计划等内容,非艺术类不少于3000字)目录1选题的背景与意义1.1国内外研究现状和发展趋势1.2商业智能的研究意义2研究的基本内容与拟解决的主要问题2.1基本内容2.2拟解决的主要问题3研究思路方案、可行性分析及预期成果3.1研究思路方案3.2可行性分析3.3预期研究成果4研究工作计划参考文献(开题报告全文附后)

2、成绩:答辩意见(从选题、任务工作量、质量预期、可行性等几个方面)答辩组长签名:年月日系主任审核意见签名:年月日CRM系统中商业智能模块的设计与开发1选题的背景与意义当今世界已经全面进入了信息大爆炸的时代,信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高自身竞争力的巨大空间。空前的信息量使得企业的决策过程日益复杂,是否能正确处理和有效利用各种业务信息和数据已经成为了决定企业兴衰的关键。20世纪90年代初兴起的商业智能技术就为企业的决策过程提供了有效的解决方案[1]。1.1国内外研究现状和发展趋势1.1.1客户关系管理(CRM

3、)及商业智能(BI)的定义所谓客户关系管理(CRM)是指以现代管理理念为基础,将管理思想和信息技术有效的结合,以“客户为中心”的业务流程重组,形成一个协调整合的解决方案,以提高客户的终身价值,实现客户价值提高和企业利润增长双赢[2]。根据国际数据公司(IDC)的定义,商业智能(BI)是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成[3]。商业智能系统是一种

4、汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、统计学,以现代管理理论为指导,信息技术为支撑核心的集成系统[4]。在改善和利用客户关系中,商业智能(BI)工具主要在决策支持,市场调研,目标市场营销,客户服务,产品和服务上的客户合作上面帮助客户关系管理系统[5]。1.1.2商业智能(BI)的研究现状据2005年Gartner的一项调查显示,BI是在所有CIO心中第二重要的系统,而从2006年开始一直到2008年,众多的CIO都一致认为BI是未来最值得关注的领域。但商业智能实施成功的概率却不容乐观,有统计数字显示,在国外,投资建设商

5、业智能的企业有60%~70%以失败告终,而在中国,这个数据可能会更高[6]。Gartner还预计,到2010年,BI市场规模将达到19亿英镑。早在几年前,BI市场上的并购案就已层出不穷,而这在2007年则更显激烈。2007年3月,甲骨文以33亿美元收购绩效管理软件解决方案提供商海波龙,2007年10月,SAP以48亿欧元现金收购一向以BI系统老大自居的BusinessObjects(BO)公司,2007年11月,IBM以50亿美元现金收购加拿大商业智能解决方案提供商Cognos。而微软等软件巨头也都已对BI市场虎视眈眈

6、[7]。另外,据IDC(InternetDataCenter)的调查,目前商业智能解决方案在中国的市场价值约为4.38亿美元,增幅达41%,超出业界平均水平3倍。这也说明了商业智能在中国正处于蓬勃发展的时期。有关专家指出,随着互联网的普及,在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然[8]。1.1.3商业智能(BI)研究趋势随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入,企业更注重如何有效地利用企业的数据为更准确和更快的决策提供支持,由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点:(1)功能上

7、具有可配置性、灵活性和可变化性BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有的用户服务。同时,由于企业用户在职权、需求上的差异,BI系统提供了广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取,到利用web和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。(2)从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展这是目前商业智能应用的一大趋势,即在企业现有的应用系统中.如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件,使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事情,例如将

8、OLAP技术应用到某一个应州系统,一个相对完整的商业智能开发过程,如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程都是不可缺少的。(3)从传统功能向增强型功能转变增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外,大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、

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