matlab常用函数(信号与系统)

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1、MATLAB信号处理常用函数【一】、波形产生函数名功能sawtooth产生锯齿波或三角波Sinc产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t)Square产生方波Diric产生Dirichlet或周期sinc函数【二】、滤波器分析和实现函数名功能Abs求绝对值（幅值）Freqs模拟滤波器频率响应Angle求相角Freqspace频率响应中的频率间隔Conv求卷积Freqz数字滤波器频率响应Fftfilt重叠相加法FFT滤波器实现Grpdelay平均滤波器延迟（群延迟）Filter直接滤波器实现Impz数字滤波器的冲激响应Fi

2、ltfilt零相位数字滤波Zplane离散系统零极点图FiltieFilter函数初始条件选择【三】、线性系统变换函数名功能Convmtx卷积矩阵Ss2tf变系统状态空间形式为传递函数形式Ploy2rc从多项式系数中计算反射系数Ss2zp变系统状态空间形式为零极点增益形式Rc2ploy从反射系数中计算多项式系数Tf2ss变系统传递函数形式为状态空间形式ResiduezZ变换部分分式展开或留数计算Tf2zp变系统传递函数形式为零极点增益形式Sos2ss变系统二阶分割形式为状态空间形式Zp2sos变系统零极点形式为二阶分割形式Sos

3、2zp变系统二阶分割形式为零极点增益形式Zp2tf变系统零极点增益形式为传递函数形式Ss2sos变系统状态空间形式为二阶分割形式【四】、IIR滤波器设计BesselfBessel（贝塞尔）模拟滤波器设计Cheby2Chebyshev（切比雪夫）II型模拟滤波器设计ButterButterworth（巴特沃思）模拟滤波器设计Ellip椭圆模拟滤波器设计Cheby1Chebyshev（切比雪夫）I型模拟滤波器设计Yulewalk递归数字滤波器设计【五】、IIR滤波器阶选择ButtordButterworth（巴特沃思）滤波器阶的选择

4、Cheb2ordChebyshev（切比雪夫）II型滤波器阶的选择EhebordChebyshev（切比雪夫）I型滤波器阶的选择Clipord椭圆滤波器设计阶的选择模拟原型滤波器设计BesselapBessel模拟低通滤波器原型Cheb2apChebyshev（切比雪夫）II型低通滤波器原型ButtapButterworth（巴特沃思）模拟低通滤波器原型Ellipap椭圆模拟低通滤波器原型Cheb1apChebyshev（切比雪夫）I型低通滤波器原型【六】、频率变换Lp2bp低通到带通模拟滤波器转换Lp2bs低通到带阻模拟滤波器

5、变换Lp2hp低通到高通模拟滤波器变换Lp2lp低通到低通模拟滤波器转换【七】、滤波器离散化Blinear双线性变换Impinvar冲激响应不变法【八】、FIR滤波器设计Fir1基于窗函数的FIR滤波器设计—标准响应Intfilt内插FIR滤波器设计Fir2基于窗函数的FIR滤波器设计—任意响应RemezFirls最小二乘FIR滤波器设计RemezordParks-McCellan最优FIR滤波器j阶估计【九】、窗函数Boxcar矩形窗HanningHanning（汉宁）窗Triang三角窗BlackmanBlackman（布莱

6、克曼）窗BartlettBartlett（巴特得特）窗ChebwinChebyshev（切比雪夫）窗HammingHamming（汉明）窗KaiserKaiser（凯泽）窗【十】、变换Ctz线性调频Z变换Fft一维快速傅里叶变换Dct离散余弦变换Ifft一维快速傅里叶逆变换Idct逆离散余弦变换Fftshift重新排列fft的输出Dftmtx离散傅里叶变换矩阵HilbertHilbert（希尔伯特）变换【十一】、统计信号处理Cov协方差矩阵Psd信号功率谱密度（PSD）估计Xcov互协方差函数估计Tfe从输入输出中估计传递函数C

7、orrcoef相关系数矩阵Periodogram采用周期图法估计功率谱密度Xcoor互相关系数估计Pwelch采用Welch方法估计功率谱密度Cohere相关函数平方幅值估计Rand生成均匀分布的随机数Csd互谱密度估计Randn生成正态分布的随机数【十二】、自适应滤波器部分Adaptfilt.lms最小均方(LMS)自适应算法Adaptfilt.rls递推最小二乘(RLS)自适应算法Adaptfilt.nlms归一化最小均方(NLMS)自适应算法【十三】、时频分析与小波变换部分Spectrogram短时傅里叶变换Idwt单级离

8、散一维小波逆变换Waveinfo介绍小波工具箱中所有小波的信息Wavedec多级离散一维小波分解Cwt连续一维小波变换Appcoef一维小波变换近似系数Dwt单级离散一维小波变换Detcoef一维小波变换细节系数【十四】、二维信号处理Conv2二维卷积Xcorr