〖实训三〗用Excel进行统计推断.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途〖实训三〗用Excel进行统计推断目的与要求:理解抽样分布原理,掌握在不同的组织形式下抽取样本的方法,明确抽样标准误差、抽样边际误差之间的区别,重点掌握简单随机抽样组织形式的区间估计方法,会用Excel软件抽取样本、进行区间估计、以及确定样本单位数。 一、用Excel抽取样本使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志,具体可参见本书有关抽样的章节,编号后,将编号输入工作表。案例12:假定有100个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到100个编号,输入工作表后如图5-1所示:图:5-1总体各单位编号表输入

2、各总体单位的编号后,可按以下步骤操作:第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项(若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分析选项),打开数据分析对话框,从中选择抽样。如图5-2所示:图5-2数据分析对话框个人收集整理勿做商业用途第二步:单击抽样选项,弹出抽样对话框。如图5-3图5-3 抽样对话框第三步:在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:$J$10,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。如果输入区域的第一行或第一列为标志项(横行标题或纵列标题),可单击标志复选框。第四步:在抽样方法项下,有周期和随机两种

3、抽样模式:“周期”模式即所谓的等距抽样,采用这种抽样方法,需将总体单位数除以要抽取的样本单位数,求得取样的周期间隔。如我们要在100个总体单位中抽取12个,则在“间隔”框中输入8。“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。采用纯随机抽样,只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可;若采用分类抽样,必须先将总体单位按某一标志分类编号,然后在每一类中随机抽取若干单位,这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合;整群抽样也要先将总体单位分类编号,然后按随机原则抽取若干类作为样本,对抽中的类的所有单位全部进行调查。可以看出,此例的编号输入方法,只适用于等距抽样和纯随机抽样。第四步

4、:指定输出区域,在这里我们输入$A$14,单击确定后,即可得到抽样结果,如图5-4图5-4等距抽样结果 个人收集整理勿做商业用途二、CONFIDENCE(边际误差)函数CONFIDENCE(alpha,standard-dev, size)返回总体平均值的置信区间。alpha(即α)是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于(1-α),亦即,如果α为0.05,则置信水平为0.95。置信度为1.96Standard-dev数据区域的总体标准差,假设为已知(实际中,总体标准差未知时通常用样本标准差代替)。Size样本容量(即n)。如果假设α等于0.05,则需要计算标准正态分布曲线(1-α=0.9

5、5)之下的临界值,查表知其临界值为±1.96。因此置信区间为:使用的主要函数如下图:案例13: 均值的区间估计(一)正态总体、方差未知、大样本某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)服从正态分布,数据如下:15  2438 2630 421830 25  26 34 44 2035 24 263448 18284619 30364224 3245  36 214726  2831 4245 36 242827  32 364753222432 46 26求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。解:操作步骤如下: 第一步:把数据输入到A1:G7单元格。个人收集整理勿做商业用途第二

6、步:选中B9单元格,用鼠标单击工具栏的粘贴函数fx,在“函数分类”单击“统计”,在其右边显示的“函数名”中单击“COUNT”,出现图5-5对话框图5-5COUNT函数在Value1中输入或拖入数据区域A1:G7单元格,然后单击确定,获得样本容量。同理,在B10中,使用粘贴函数AVERAGE(A1:G7),获得样本平均数;在B11中,使用粘贴函数STDEVA(A1:G7),获得样本标准差;在B12中输入显著性水平α值10%;在B13中,使用粘贴函数CONFIDENCE,出现图5-6对话框,图5-6CONFIDENCE函数在Alpha中输入 α值,此为C12,在Standard-dev中输入样本

7、标准差值,此为C11,在Size中输入样本容量值,此为C9,然后单击确定,即获得边际误差。在B14中输入“=C10-C13”,在B15中输入“=C10+C13”,回车后,便可得顾客平均消费额的置信下限为29.80184,置信上限为34.19816。如图5-7个人收集整理勿做商业用途图5-7参数估计数据及结果或者,在B9中输入函数“=COUNT(A1:G7)”,获得样本容量(即此例中的数据个数);在B10中输入

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