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时间:2021-03-24
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1、下一张主页退出上一张第三章资料的统计描述1.正确理解各种平均数、方差、标准差、变异系数等统计量的概念和性质;2.掌握上述各统计量的计算方法。教学目标:第一节平均数平均数是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有:算术平均数(arithmeticmean)中位数(median)众数(mode)几何平均数(geometricmean)调和平均数(harmonicmean)1.资料的代表数2.表示各种技术措施的效果3.表示畜禽的生产性能4.进行变量间的相互比较其作用主要体现在:下一张主
2、页退出上一张一、算术平均数算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数,记为、等。算术平均数可根据样本大小及分组情况而采用直接法或加权法计算。(一)直接法主要用于样本含量n≤30、未经分组资料平均数的计算。下一张主页退出上一张设某一资料包含n个观测值:x1、x2、…、xn,则样本平均数可通过下式计算:(3-1)其中,Σ为总和符号;表示从第一个观测值x1累加到第n个观测值xn。当其在意义上已明确时,可简写为,(3-1)式可改写为:下一张主页退出上一张【例3.1】某种公牛站测得10头成年公牛的体重分
3、别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490(kg),求其平均数。由于Σx=500+520+535+560+58+600+480+510+505+49=5285,n=10得:即10头种公牛平均体重为528.5kg。下一张主页退出上一张(二)加权法对于样本含量n≥30以上且已分组的资料,可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数,计算公式为:(3-2)下一张主页退出上一张式中:—第i组的组中值;—第i组的次数;—分组数。第i组的次数fi是权衡第i组组中值xi在资料中所占比重大小的数量,因
4、此将fi称为是xi的“权”,加权法也由此而得名。【例3.2】将100头长白母猪的仔猪一月窝重(单位:kg)资料整理成次数分布表如下,求其加权数平均数。组别组中值(x)次数(f)fx10—1534520—25615030—352691040—4530135050—5524132060—65852070—753225合计1004520表3-1100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表利用(3-2)式得:即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg。计算若干个来自同一总体的样本平均数的平均数时,如果样本含量不等,也应采用加权法
5、计算(以各样本的含量为权)。下一张主页退出上一张【例3.3】某牛群有黑白花奶牛1500头,其平均体重为750kg,而另一牛群有黑白花奶牛1200头,平均体重为725kg,如果将这两个牛群混合在一起,其混合后平均体重为多少?此例两个牛群所包含的牛的头数不等,要计算两个牛群混合后的平均体重,应以两个牛群牛的头数为权,求两个牛群平均体重的加权平均数,即下一张主页退出上一张即两个牛群混合后平均体重为738.89kg。下一张主页退出上一张(三)平均数的基本性质1、样本各观测值与平均数之差的和为零,即离均差之和等于零。可简写成:或2、样
6、本各观测值与平均数之差的平方和为最小,即离均差平方和为最小。对于总体而言,通常用μ表示总体平均数,有限总体的平均数为:(3-3)式中,N表示总体所包含的个体数。当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时,则称此统计量为该总体参数的无偏估计量。统计学中常用样本平均数()作为总体平均数(μ)的估计量,并已证明样本平均数是总体平均数μ的无偏估计量。下一张主页退出上一张当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时,则称此统计量为该总体参数的无偏估计量。统计学中常用样本平均数()作为总体平均数(μ)的估计量,并已证明样本平均数是总体
7、平均数μ的无偏估计量。下一张主页退出上一张二、中位数将资料内所有观测值从小到大依次排列,位于中间的那个观测值称为中位数(median),记为Md。当观测值的个数是偶数时,则以中间两个观测值的平均数作为中位数。当所获得的数据资料呈偏态分布时,中位数的代表性优于算术平均数。中位数的计算方法因资料是否分组而有所不同。1、当观测值个数n为奇数时,(n+1)/2位置的观测值,即x(n+1)/2为中位数:下一张主页退出上一张(一)未分组资料中位数的计算方法对于未分组资料,先将各观测值由小到大依次排列。2、当观测值个数为偶数时,n/2和(
8、n/2+1)位置的两个观测值之和的1/2为中位数,即:(3-4)【例3.4】观察得9只西农莎能奶山羊的妊娠天数为:144、145、147、149、150、151、153、156、157,求其中位数。此例n=9,为奇数,则:即西农莎能奶山羊妊娠天数的中位数为150天。(d)下一张主页退出上一
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