资源描述：
《中国工业经济发展对环境影响的计量分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、中国工业经济发展对环境影响的计量分析牟晶（中南财经政法大学经济学院，武汉）摘要：本文以我国工业经济产生的环境变化为实证研究对象，以环境库兹涅茨曲线假设为基础，通过比较新旧环境库兹涅茨模型构建了能较好反应目前工业经济对环境影响的计量模型，并对其环境库兹涅茨曲线特征及所涉及的环境质量和经济增长的关系进行了分析,表明中国工业经济对环境的污染总体上正处于上升阶段，需要加大治理力度，最后给出了政策建议。关键词：工业经济 环境 环境库兹涅茨曲线 计量分析一、引言 改革开放以来，我国国民经济的突飞猛进备受世人瞩目
2、，但随之而来的环境污染和资源短缺问题却不断困挠着各个部门，各级政府都在努力促使我国经济与环境走上协调发展之路，从而实现我国可持续发展战略目标。我国工业经济发展是国民经济高速发展的主要推动力，而其所造成的环境污染问题也是我国环境问题的主要组成部分。因此寻求环境质量和工业经济增长之间的演进规律是当前环境经济研究的一个重要问题。在这方面,环境库兹涅茨曲线(EnvironmentalKuznetsCurve,下文简称EKC)从宏观尺度上提供了一种有益的经验性的探索。较有代表性的是两种非线性关系理论：一为主流派
3、的倒U关系：经过多年发展，EKC所反应的倒“U”型经济环境关系在发达国家和新兴工业化国家得到许多验证。我国部分地区如北京、上海、江苏等的环境污染状况也符合其假设。另外一种是Pezzey(1989)和Opschoor(1990)提出的N形关系，这种观点认为从长期来看倒U形曲线不能很好地解释经济发展和环境之间的后阶段关系，他们认为当经济发展到一定水平后，环境压力随着收入提高而降低，但收入再提高到一定阶段后，环境压力又会随着收入的提高而增加，即呈一种N形的关系。笔者认为，我国地区经济发展水平差距很大，后工业
4、化道路不同于当年的发达国家，政府在资源环境保护方面的介入也会改变原来的理论假设，EKF可能出现几种不同形状,所以不能用发达地区的情况来衡量全国的环境水平。因此，笔者会通过对近二十的数据运用新旧EKC模型进行比较，对我国的工业经济与环境的协调发展情况进行分析评价。二、模型建立与指标选取 1.传统EKC数理模型 根据环境库兹涅茨假说,环境质量与经济增长存在二次多项式函数关系(“倒U型”),即指环境压力随着人均收入的提高而增加到一定水平后，环境压力随着收入的再提高而下降。EKC假设类似于库兹涅茨(1955)
5、提出的用来描述收入不平等与经济发展的库兹涅茨曲线，都反映了事情在变好以前，可能不得不经历一个更糟糕的过程的逻辑含义。其基本计量模型为:式中,E为国家或地区在时刻t所受到的环境压力,常用环境质量指标、污染物排放强度等表示，Y为时刻t的经济产出,通常用GDP或人均GDP表示;为与国家和地区特征相关参数;,分别为参数。“倒U型”曲线转折点(即环境质量到达转折点所对应的经济发展水平,如人均GDP，可以通过一阶求导数求解得到:式中,为环境质量达到转折点时所对应的经济发展水平,此处为人均GDP。2.新的EKC数理
6、模型，a>0,b>0E为环境压力，其中a称为综合影响系数，表示除收入之外的其他所有因素对环境压力的影响程度;b称为收入影响系数，表示收入对环境压力的影响程度。方程两边取对数，可得其中令X=E/Y为平均环境压力.由E'=0得驻点： 此点为环境质量达到转折点时所对应的经济发展水平。两种EKC模型均选择工业“三废”排放量作为环境指标，表示环境受到的压力，一些地区的研究表明,选择排放强度指标代替环境质量,在很大程度上可以反映快速发展地区环境与经济质量的关系。自变量采用人均GDP。三、模拟结果分析与
7、模型选择笔者选取1985－2004年我国工业“三废”排放量（见表1）对工业“三废”排放量分别进行二次曲线(传统EKC)回归,所得结果如下：表1 我国1985－2004年工业“三废”排放量与人均GDP年份人均GDP（元）工业废水排放量(万吨)工业废气排放量(亿标立方米)工业固体废物排放量(万吨)1985853--1986956-1328319871104-871919881355-854519891512-526519901634-476719911879847343376199222878963325
8、8719932939934232152199439239746319321995485422421996557616901997605415491998630870481999655138802000708631862001765128942002821426352003911119412004105611761.951数据来源：中经网统计数据库环境指标 回归方程 F DW废水 E=-210.33
