非线性回归课件.docx

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1、§3.4非线性回归与回归诊断一.非线性回归第一类非线性回归:y=a+bex+ε(3-71)y=a+blnx+ε(3-72)y=a+bx3+εy=a+b1x+b2x2+L+bmxm+εy=a+b1x1+b2x2+b3x1x2+b4x12+b5x22+ε以上模型均假设ε~N(0,σ2)。通常可用适当变换将其化为线性的。例3-6在维尼纶醛化试验中,固定其它因素考虑醛浓度与反映时间对醛化度的关系,试验数据如表3-12。记醛化度为y,反映时间为x1,甲醛浓度为x2,由经验知道,y与x2成正比、与x1成反比,并有表3-12试验数据表醛化时度间357122030甲醛32.1017.8

2、22.925.929.932.935.433.0018.222.925.128.631.234.127.6016.820.023.628.030.033.1表3-12试验数据表醛化时间度357122030甲醛32.1017.822.925.929.932.935.433.0018.222.925.128.631.234.127.6016.820.023.628.030.033.1y=β+β1+βx+ε(3-73)01x122试求β0、β1、β2的最小二乘估计,并检验回归方程是否有意义(α=0.05)。分析:依题意及(3-73)式知,y与x1之间的关系不是线性的,但若令t

3、1=1/x1,则y与t1之间的关系是线性的。至于检验回归方程是否有意义即检验假设H01:β1=β2=0。解:(1)参数估计:依题意令t1=1/x1,t2=x2,则(3-73)化为下列形式y=β0+β1t1+β2t2+ε经计算,并将所得数据列入表3-13,nnlij=∑xlixlj−nxixj=∑(xli−xi)(xlj−xj)=ljil=1l=1nnljy=∑ylxlj−nxjy=∑(xlj−xj)(yl−y)l=1l=1nlyy=∑(yl−y)2l=1S回2=l1yb$1+l2yb$2+L+lmyb$m表3-13数据计算表序号yit1t2yi−yti1−t1ti2−t

4、2117.81/332.10-8.670.19291.2218.21/333.00-8.270.19292.1316.81/327.60-9.670.1929-3.3422.91/532.10-3.570.05951.2522.91/533.00-3.570.05952.1620.01/527.60-6.470.0595-3.3725.91/732.10-0.570.00241.2825.11/733.00-1.370.00242.1923.61/727.60-2.870.0024-3.31029.91/1232.103.43-0.05711.21128.61/1233

5、.002.13-0.05712.11228.01/1227.601.53-0.0571-3.31332.91/2032.106.43-0.09051.21431.21/2033.004.73-0.09052.11530.01/2027.603.53-0.0905-3.31635.41/3032.108.93-0.10711.21734.11/3033.007.63-0.10712.11833.11/3027.606.63-0.1071-3.3∑476.42.529556.2由表3-13进一步计算得y=26.47,t1=0.1405,t2=30.9,l12=l21=018

6、l11=∑(t1j−t1)2=0.1901j=118l22=∑(t2j−t2)2=100.44j=118lyy=∑(yj−y)2=591.6j=118l1y=∑(t1j−t1)(yj−y)=−10.1724j=118l2y=∑(t21j−t2)(yj−y)=34.020j=118l2y=∑(t21j−t2)(yj−y)=34.020j=1由此得下列方程组0.1910β1=−10.172100.44β2=34.020=26.47−0.141β1−30.9β2β0解上述方程组得βˆ1=−53.253,βˆ2=0.339,βˆ0=23.481变量还原得回归方程y=23.481

7、−53.2531+0.339x2x1(2)检验假设H01:β1=β2=0S回2=βˆ1l1y+βˆ2l2y=−53.253×(−10.172)+0.339×34.020=553.231S2=lyy−S2=591.6−553.231=38.37残回F=S回2/2=553.231/2=108.141S残2/1538.37/15对给定α=0.05,查F(2,15)表得临界值λ=3.68。由于F>λ,所以拒绝H01,即回归方程有意义。例3-7在某项实验中,测得含量y与因素x数据如下表3-14数据表x23457810111415161819y106

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