重泡比搭配理论教学文案.doc

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1、精品好文档,推荐学习交流专线利润必杀技:重泡比搭配理论百世、安能、壹米滴答、优速快递相继调整收货重泡比,加大电商大件市场的竞争筹码,此举必将引起货源结构的变化。那么零担如何实现最优配载。 重泡比对物流计价及配载都有极大的影响,快递、快运、专线在运营操作中对重泡比的看法不尽相同。 (1)快递小件更注重时效,重泡比对配载影响较小,小票和大票零担在计费和配载方面受重泡比影响大;(2)计费重泡比调整影响货源结构,增加干线配载难度,影响成本和利润;(3)重量、体积双满载是最佳配载方式,也是利润最大化的最优方式。 一  重泡比对物流市场的影响1

2、、重泡比1:6000的由来重泡比的概念最早引自空运行业,说的是重量与体积的比值。在IATA(国际航空运输协会)运输管理手册上,统一规定了划分轻重货的标准。重量(kg)/体积(cm³)小于1:6000为重货,按重量计费;反之为轻货,按体积重量计费(体积重量=体积/6000)。 2、重泡比对物流行业的影响公路货运行业中,最初都沿用1:6000的重泡比系数。经过运营的实践操作,各家企业根据运营成本情况及业务发展需要,开始调整收货价的重泡比系数。 仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢10精品好文档,推荐学习交流目前,商务快递和电商快递

3、仍旧执行1:6000的重泡比系数,大件快递市场目前竞争比较激烈,部分玩家开始调整至1:8000,甚至1:9000。而小票零担市场比较稳定,一直执行1:5000-1:6000的重泡比系数。大票零担市场主要是专线玩家的地盘,其收货重泡比系数经常会根据车辆剩余荷载标准来进行动态报价。 实际上,由于货物重泡比的不同,对配载车型的选择不同,也就增加了配载效益最优的难度。二  重泡比决定计费标准与整车利润 1、快递(1)按1:6000的重泡比计费快递行业在计算运费时,普遍沿用IATA对轻重货的划分标准来进行计费。在重泡比<1:6000时,运费=

4、实际重量*公斤价格;重泡比>1:6000时,运费=体积重量*公斤价格,这里的体积重量=实际体积/6000,不足0.5kg,按0.5kg计算。 仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢10精品好文档,推荐学习交流(2)不考虑配载效益 在装车配载时,快递基本不考虑轻重货的搭配。因为快递产品看时效,中转场讲求快进快出,货物停留时间基本不超过2小时。如马云所说,快递将来的目标是「全国24小时、全球72小时」,不可能为了配载效益,浪费时间与精力在轻重货的搭配上。所以,对于快递公司来说,货源重泡比的高低虽然会影响到整车的利润,但并不能改变快递

5、公司现有的装载方式。2、大件快递与小票零担 大件快递是从小票零担中再细分出来的快递细分业务,无论是在货物结构还是在装车配载上都与小票零担具有极大的相似性,特别是在行业内大件快递多与小票零担合车运输,因此将其合并分析。(1)大件轻量化趋势从货源结构来看,大件快递的主要货源渠道是电商平台,其主要目标货物是家居、家电类2C产品。而小票零担产品的主要货源来自于小B的工厂件,主要目标货物为仪器设备、机械配件、服装、医药等2B类货物。仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢10精品好文档,推荐学习交流重量段方面,目前各家物流企业对大件快递的重

6、量段定义主要在3-100kg,其中多数停留在3-70kg这区间内。而小票零担的重量段主要定义在500kg以下,其中没有快递产品的企业往往将其重量下限放至5kg,与大件快递玩家竞争低公斤段货源。特别是随着大件电商的持续推动,大件快递的市场规模在快速增长,大件快递正在逐步扩大对小票零担市场的切分,零担玩家纷纷推出针对电商大件的产品。(2)重泡比与配载效益传统的零担行业重泡比系数借鉴了空运的收货标准1:6000,在实际运营中,行业内的头部企业往往将这个系数降低至1:5000,甚至更低。站在收货的角度看,玩家们都认为重货的利润更高,因此这个

7、重泡比系数主要是为了提高重货比例,同时提高了泡货的收货价格,在配载空间有限的情况下增加收益。仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢10精品好文档,推荐学习交流目前,干线运输车辆多为17.5米的货柜,其荷载标准多为30吨、120方,其最佳的配载重泡比为1:4。然而从收货角度看,在固定单价标准的前提下,利润与配载吨方比的关系呈线性「v」型,重泡比为1:4的货是属于最不赚钱的货物类型,应该以轻重货搭配提高收入空间。在极限的思路之下,重泡比越小的重货,搭配重泡比越大的泡货是最赚钱的配载方式。由于大件快递与零担货物合并发车,而大件快递的重

8、量相比于普通的机械配件、仪器设备等零担货物要小得多,反而体积较大。从其主要货源结构来看,大件快递的货多倾向于泡货,其综合重泡比约为1:10。因此,做大件快递业务的企业在干线配载中应该降低零担货物的重泡比系数,尽量提高零担重货比例,以此

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