探析我国大地测量数据和技术应用

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1、探析我国大地测量数据和技术应用  摘要:进入20世纪以来,我国的大地测量学得到了迅猛发展。大地测量学的研究对象、学科范围、信息获取和数据处理都获得了深入发展,大地测量学由单一学科研究发展为综合性的研究学科。无论在建设方面还是管理方面,都会用到测量技术,随着技术难度越来越大,而测量技术也会相应的随着提高。人们的生活水平也会随着测量技术的发展的得到改善。随着空间及卫星定位技术的迅猛增长,大地测量技术尤其是空间大地测量技术也得到了相应的发展。关键词:大地测量、技术、数据中图分类号:T258文献标识码:A一、前言大地测量学作为一门研究地球科学

2、的学科,将为人类提供更加精准的、全方位的地球信息。我们知道随着人类的无休止的开发,地球的资源逐渐减少,而通过大地测量学我们能够更加清楚地了解地球资源的信息以及人类开发的总体现状,以利于人们更加有效地缓解资源压力,并且警醒我们合理利用地球资源,努力做到经济社会的可持续发展。7作为国家重点学科大地测量学与测量工程源于学科测绘科学技术下的,两个二级学科大地测量学和工程测量学。大地测量学具有测绘学科的基础学科性质,工程测量学是测绘学科在国民经济和国防建设中的直接应用。大地测量学与工程学科就是这两个二级学科的基础理论和实际应用的相互结合与交融。

3、二、大地测量学的学科意义1、大地测量学能够有效监测自然灾害,在防灾免灾和灾害救援中发挥重要的作用。大地测量学通过全面检测地球的信息,及时掌握地球的运动状态,特别是在地震、滑坡、泥石流等自然灾害中起到良好的检测预防作用。并且利用GPR系统为灾害区域和受灾形式进行准确的定位,以利于灾害救援工作的有效开展。2、大地测量学能够为地球环境进行有效的检测与保护。特别是在环境质量较差的地区,大地测量学可以对环境质量进行全方位的评估与检查,及时遏制环境破坏的行为,防止环境的进一步恶化。3、大地测量学是国防发展建设的重要保障。它的定位技术能够为一切军事

4、活动提供技术支持,是国防建设的基础。三、当今大地测量学的特征1、从多维式大地测量发展到整体三维大地测量传统大地测量技术主要是采用光学仪器为基础,进行地面的距离、角度高度和重力等方面的多种测量,而现在可以采用空间大地测量直接测定相对于地球质心的三维绝对位置。72、从静态大地测量发展到动态大地测量传统的大地测量只能测出静态刚性地球假设下的地面点坐标和地球重力值,而现代的大地测量技术可以测到非刚性(弹性、流变性等)地球表面点以及重力场元素随时间的变化。从在空间几何描述地球发展到物理几何空间描述地球。传统的大地测量技术任务是测定地球椭球的几何

5、参数和地球椭球在地球体内的定位,而这些只是在几何空间中描述地球,但现代大地测量技术是在物理几何空间中描绘地球的参数的。3、从局部参考坐标系中的地区性(相对)大地测量发展到统一地心坐标系中的全球性(绝对)大地测量传统的大地测量受仪器的限制,而现代大地测量从由于空间尺度的扩大,可以建立全球统一的地心坐标系,并且将全球各个局部大地参考系纳入到这个全球统一的参考系中,测定地面点在其中的绝对坐标。地球表面的大地测量到发展到地球内部物质结构的大地测量反演。传统的大地测量只限于在地球表面进行位置和地球外部重力场的测定,而现代大地测量中以空间大地测量

6、为标志的大地变形测量技术不论在测量的空间尺度上还是精度水平都已经有能力监测地球动力学过程产生的运动状态和物理场的微变。四、大地测量数据的融合作用7通常情况下以独立信息观测为基础的融合是一种相对比较严密的融合。本文对基于各类信息观测平差结果的融合和基于信息观测的融合模式进行了讨论。1、参数选择的原因人们在建立一个平差模型时,在平差前,由于不可能对所有参数的规律全部了解掌握,往往造成过度参数化,使得参数之间存在着某些程度的复共线性,从而导致模型病态。例如,在测边网中,要用多台测距仪测量边长,为了补偿不同仪器的系统误差,在数据处理中,经常要

7、附加参数,这样常常会造成过度参数化,引起模型病态。2、观测的原因观测的原因是指统计分析中的采样不足或测量当中观测量不够。在统计分析中,由于某些条件限制,子样采样为局部结果。此时设计矩阵表现出严重的复共线性,其实质为采样不足而引起的模型病态。在测量实践中,因观测数据不足引起的系统病态也很常见的,主要发生在后方交会的观测模式中。比如,在GPS定位中,理论上只需要两个历元的双差观测值就可以进行LS估计并且解算模糊度,但是实践证明,如果历元间隔很小(例如1秒,2秒或30秒等),Ls估计结果的偏差很大,不可能正确固定整周模糊度。分析其中的原因,

8、发现Ls估计的法矩阵存在严重的病态性。3、计算方法选择的原因7从计算的角度讲,导致病态性的原因包括采用计算方法本身的和机器的字长两个方面。所谓的数值稳定性是指在计算过程中舍入误差增长迅速,造成计算解与真解相差很大,这种计

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