数据模型公式讲课讲稿.doc

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1、精品好文档，推荐学习交流第三章：总体方差：；样本方差：样本协方差Sxy=总体协方差皮尔逊积矩相关系数：rxy=第五章：离散型概率分布数学期望，方差f(x)为概率二项概率函数：f(x)=5.5泊松概率分布f(x)=，在一个时间区间内事件发生x次的概率，μ为数学期望（与方差相差）第六章：连续型概率分布6.1均匀概率密度函数a≤x≤bf(x)=0其他仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢20精品好文档，推荐学习交流E(x)=，Var(x)=连续型概率分布6．3二项概率的正态近似均值μ=np，标准差，当取概率pp(x)时，x-0.5。6.4指数概率分布f(

2、x)=，表示两起事件之间的时间间隔累积概率：不超过X0分钟P(x≤x0)=1－第八章：总体均值区间估计8.1总体标准差σ已知，求总体均值μ的置信区间估计95%置信水平(confidencelevel)，0.95置信系数（confidencecoefficient），置信区间(confidenceinterval)=，边际误差==，α=1-0.95=0.05，α/2=0.025（上侧面积）总体均值的区间估计=μ=+8.2总体标准差σ未知，求总体均值μ的置信区间估计(t分布)用样本标准差s代替总体标准差σ,t代替zμ=+，自由度df=n-18.3样本容量的确定n=，E为所希望的总体均值μ的边际

3、误差8.4总体比率：只有z,没有t仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢20精品好文档，推荐学习交流=，边际误差===E总体均值的区间估计=+n=()2p*(1－p*)/E2第九章：假设检验(一个μ)总体均值μ假设检验H0：μ=μ0；Ha：μ≠μ0，μ0为假定值p-value≤α，即z≥(上侧)或z≤－(下侧)，则拒绝p(z≥1.96)=0.0259.3总体标准差σ已知，求zz=，为样本均值置信区间法：+，看μ0是否落在该区间内9.4总体标准差σ未知，求t，df=n-19.5总体比率假设检验，求zH0：p=p0；Ha：p≠p0，p0为假定值z=9.7计算第二类错误的概率(1)在显著性水

4、平α下，根据临界值法确定临界值并建立拒绝法则(如，如果z≤，则拒绝)；(2)根据，解出样本均值取值范围(根据z=≤或≥)；(3)建立接受域，如>a；(4)根据接受域(不变)与满足备择假设的新μ，计算概率(z=)。第二类错误概率β，做出拒绝H0的正确结论的概率称为功效，值为1-β越接近原假设均值μ，发生第二类错误的风险越大。仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢20精品好文档，推荐学习交流9.8确定总体均值μ假设检验的样本容量n=α为第一类错误概率，β为第二类错误概率，μ0为原假设总体均值，μa为第二类错误所用总体均值。双侧检验中，以Zα/2代替Zα第十章：两总体均值和比例的推断(两个μ

5、)10.1两总体均值之差(μ1-μ2)的推断，总体方差σ1和σ2已知标准差=，Marginoferror=μ1-μ2的区间估计：μ1-μ2的假设检验：H0：μ1-μ2=D0；Ha：μ1-μ2≠D0，双侧，求z：10.2两总体均值之差(μ1-μ2)的推断，总体方差σ1和σ2未知μ1-μ2的置信区间估计：，df=，自由度取小的整数μ1-μ2的假设检验，求t：t=10.3匹配样本H0：μd=0,Ha：μd≠0，双侧仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢20精品好文档，推荐学习交流t=，df=n-1，为两组数值之差的平均值，μd为总体数值之差的平均值(一般为0)，Sd为两组样本数值之差的标准差

6、置信区间=10.4两总体比例之差的推断H0：p1-p2=0；Ha：p1-p2≠D0，两总体比例之差的置信区间=第十一章：关于总体方差σ2的统计推断11．1一个σ总体方差的区间估计：假设检验：，双侧检验，df=n-1，做备择假设使取上侧11．2两个σ总体方差的统计推断：，双侧检验F=，s1是较大的样本方差numeratordegreesoffreedom=n-1，denominatordegreesoffreedom=n-1取值都取右侧，如仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢20精品好文档，推荐学习交流α值越小，越大第十二章：拟合优度检验和独立性检验12.1拟合优度检验：多项总体(总体

7、是否服从k类中每类都有指定的概率)H0:pA=.30,pB=.50,andpC=.20，单侧检验Ha:ThepopulationproportionsarenotpA=.30,pB=.50,andpC=.2012.2独立性检验(两个因素是否相关)，单侧检验H0:BeerpreferenceisindependentofthegenderofthebeerdrinkerHa:Beerpreferenceisnotindep