我国智能交通控制系统的发展及展望

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1、　　我国智能交通控制系统的发展　我国城市交通控制系统的现状从20世纪70年代末以来我国经济建设快速发展人民生活水平不断提高汽车保有量逐年增加交通问题日益显现。其中最突出的就是我国人口众多、路网不完善、道路不规范、机动车与非机动车大量存在而交通基础设施建设还需相当长的一段时间。各级交通管理部门通过技术引进和自主创新在中国部分大中城市里摒弃旧有的控制方式一些先进的控制技术逐渐得到应用。虽然在整体规模和层次上与世界发达国家还有不小差距但部分领域技术水平已处于世界先进位置。目前我国城市交通控

2、制系统已不单单是对交叉口信号灯进行控制而是集交叉口信号灯控制和干线控制以及现代城市高速公路交通控制于一体的混合型交通实现区域信号控制和城市高速公路集成控制。　我国交通控制系统的发展思路在我国的交通控制系统的进步行程中若只依赖被动、微观和静态的传统模式的控制策略显然不能满足城市交通的需求。必须突破传统信号控制的研究方法控制思想上要由被动控制向主动自适应控制发展控制技术上要借助于现代科学技术向智能化、集成化发展控制规模上要由微观、中观控制向宏观、微观结合控制发展控制模式上要由静态控制向动态诱导控制

3、发展发展方向上要以我为主充分结合我国的实际情况发展适应我国国情的交通控制系统。概而言之要充分利用系统工程的思想和方法加强对城市先进交通处理系统的硬件技术和软件技术研发。具体表现为1、研发城市交通智能控制集成系统2、基于公交优先的城市交通控制系统3、基于混合交通流的信号控制系统仿真评价4、基于信号控制系统的管理信息平台建设5、在技术上大幅度提高信号机的智能水平，加快其反应功能和对交通状况变化的适应度有利于局部拥堵交通流的快速疏导。在未来城市交通控制中根据交通流的疏密

4、程度可以采用不同的控制方法。例如交通流不大且稳定的路段采用定周期控制的智能交通控制方法反之在交通流较拥挤且变化较大的道路大多数情况则采用交通系统建模、实时检测交通数据利用现代控制理论和协调理论以及运筹学的优化方法产生随交通流变化而实时变化的动态反馈控制方法。但是这种动态控制方法采用很多实时参数其模糊性、随机性和不确定性使得建模工作非常困难。于是我们可以引进人工智能的方法目前模糊逻辑控制作为一种较为成熟的响应车辆信号的控制方法在理论研究和实际应用中模糊逻辑算法能够以不同的水平层次运用于交通

5、信号控制。模糊逻辑算法一方面可以方便的集成到传统算法中并可以取代一些类似于车距、车流密度等交通变量中的复杂和非线性的关系另一方面模糊逻辑算法也可以不需要获得精确的模型就可以辨识交通流模式并给出最佳交通信号配时。采用模糊控制的智能交通控制系统分为中央控制级和路口控制级两级。路口车辆检测器可实时检测交叉路口各方向车流信息并且将此信息通过串行通讯方式传输到路口的控制基站再远程通讯到中央控制机中央控制机根据各路口的车流量信息实行区域协调模糊控制当然路口机也可在脱机情况下自行采用实时模糊控制的方式或多段控制方

6、式进行单路口的交通信号控制。　我国智能交通控制系统的发展模式综合分析国内外先进的城市交通控制系统结合我国城市道路及交通的实际情况同时也对今后城市交通与道路建设的发展的前瞻性考量我国道路智能交通控制系统的发展模式应具有如下功能1、多模式化。首先从系统结构上吸收集中式scOO、分布式SCA等智能交通系统的长处在控制范围内各个区域采用灵活可转换的系统结构,使系统结构根据交通流的区域变化而改变。此外充分根据不同地区实时交通情况,对路口能力最大、延迟时间最短等作为遴选不同系统的参考标准。2、智能化。

7、随着信息技术的高度发展作为道路交通控制系统所承担的工作不仅仅是对交通流的引导，更承担了诸如为车辆提供道路交通信息的职能，利用对车辆的CPS诱导，使道路通行更加顺畅。3、最优化。随着计算机技术和优化理论的发展，模型算法的求解和交通模型的建立就有可能获得最优解并建立最佳模型。当我们建立整个交通路网的动态交通分配模型和整体优化模型并求最优解，从而达到对路口的控制参数进行调整进而实现某个地域范围内对交通流进行动态协调控制就成为可行的了。4、规整化。任何控制系统都是立足于具体的道路和交通条件，所以采用道路的方

8、法和疏导交通流的方法对控制系统会有很大的参考作用。我国在建立完整的道路交通控制系统之前必须针对道路状况和交通流做出若干种交通疏导预案和道路使用预案，从而使交通和道路更加规整。5、通用性和模块化。根据计算科学的发展，我国在制定和实施智能交通控制系统时必须在硬件设计和软件编程上采用通用化和模块化，有利于将来的逐步升级和换代　　结束语我国智能交通控制系统起步较晚，同时，