欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:58980447
大小:36.50 KB
页数:6页
时间:2020-09-16
《“试验设计与数据分析”英语教学研究与实践.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、“试验设计与数据分析”英语教学研究与实践 摘要:“试验设计与数据分析”是数理统计理论在各学科应用的分支,英语教学是培养国际化人才的主要手段之一,对于研究生知识体系完善和能力培养具有重要作用。本文总结了全英语教学模式在环境科学与工程研究生课程“试验设计与数据分析”中的研究与实践,并针对问题进行了教学反思与建议,为课程进一步建设打下基础。 关键词:试验设计与数据分析;英语教学;教学实践 中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1674-9324(2020)50-0092-02 作为数理统计理论在各学科应用
2、的分支,我校“试验设计与数据分析”是为环境科学与工程硕士研究生开设的专业选修课,主要讲授数据误差分析、图表表达、方差分析、回归分析与曲线拟合、正交试验设计等。课程内容涉及试验设计与数据处理的基本理论、方法、软件应用及其在环境科学与工程科研、生产实践中的应用案例。在双语教学实践的基础上,2020此资料由网络收集而来,如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享,我们负责传递知识。“试验设计与数据分析”英语教学研究与实践 摘要:“试验设计与数据分析”是数理统计理论在各学科应用的分支,英语教学是培养国际化人才的主要手段之一,
3、对于研究生知识体系完善和能力培养具有重要作用。本文总结了全英语教学模式在环境科学与工程研究生课程“试验设计与数据分析”中的研究与实践,并针对问题进行了教学反思与建议,为课程进一步建设打下基础。 关键词:试验设计与数据分析;英语教学;教学实践 中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1674-9324(2020)50-0092-02 作为数理统计理论在各学科应用的分支,我校“试验设计与数据分析”是为环境科学与工程硕士研究生开设的专业选修课,主要讲授数据误差分析、图表表达、方差分析、回归分析与曲线拟合、正交
4、试验设计等。课程内容涉及试验设计与数据处理的基本理论、方法、软件应用及其在环境科学与工程科研、生产实践中的应用案例。在双语教学实践的基础上,2020此资料由网络收集而来,如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享,我们负责传递知识。“试验设计与数据分析”英语教学研究与实践 摘要:“试验设计与数据分析”是数理统计理论在各学科应用的分支,英语教学是培养国际化人才的主要手段之一,对于研究生知识体系完善和能力培养具有重要作用。本文总结了全英语教学模式在环境科学与工程研究生课程“试验设计与数据分析”中的研究与实践,并针对问题进
5、行了教学反思与建议,为课程进一步建设打下基础。 关键词:试验设计与数据分析;英语教学;教学实践 中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1674-9324(2020)50-0092-02 作为数理统计理论在各学科应用的分支,我校“试验设计与数据分析”是为环境科学与工程硕士研究生开设的专业选修课,主要讲授数据误差分析、图表表达、方差分析、回归分析与曲线拟合、正交试验设计等。课程内容涉及试验设计与数据处理的基本理论、方法、软件应用及其在环境科学与工程科研、生产实践中的应用案例。在双语教学实践的基础上,202
6、0此资料由网络收集而来,如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享,我们负责传递知识。年开始,我们尝试用全英文组织教学,至今已完成两轮教学实践。本文对“试验设计与数据分析”英语教学进行总结,并针对教学实践中遇到的问题进行教学反思与建议。 一、课程必要性与可行性 1.必要性。第一,“试验设计与数据分析”旨在使研究生掌握试验设计及数据分析处理的基本原理及方法,掌握常用软件,并逐步培养研究生分析和解决问题的能力。对于环境科学与工程研究生,具备试验设计与数据处理的基本能力,并能在污染治理及环境保护领域开展应用,对后续研究课
7、题试验和生产实验工作都是十分必要的。第二,目前高等教育国际化已成为现代高等教育发展的必然趋势,培养国际化人才也成为国内众多高校在人才培养实践中重要目标。英语作为国际学术界通用工作语言而被广泛使用,且知识急速更迭使得涵盖最新理论及科研成果的通常是英文资料。研究生在毕业后比本科生更倾向于学术及生产研究,对英语授课的需求也更高。 2.可行性。全英语教学模式是国外大学双语教学在我国的发展,可以在专业课学习的过程中训练学生的英语思维能力,目前在国内高校已有诸多实践,积累了大量经验[1-5]。“试验设计与数据分析”在尝试全英语
8、教学之前,作为先导开展过双语教学,积累经验。因此,教学团队已梳理了教学内容、教学组织及教学条件。通过双语教学的反馈,研究生对教学内容和形式的接受度良好,学习热情高。 二、全英语教学实践 1.教学内容。“试验设计与数据分析”内容分为五部分:(1)试验误差与误差分析,主要包括试验与误差的基本概念、误差分析;(2)试验数据表达,讲授试验数据图表表
此文档下载收益归作者所有