第8章_2计数值控制图(黄怡质量管理)ppt课件.ppt

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1、第五章计数值控制图5.1不合格品率控制图5.2不合格品数控制图5.3缺陷数控制图5.4单位缺陷数控制图5.5通用控制图5.6控制图的应用计数控制图分为计件控制图和计点控制图计件控制图：考虑是否具有某种特性,比如：产品是否合格，记录不合格的产品数。计点控制图：记录所考察的个体或一定量、一定面积上某种特性出现的次数。第五章计数值控制图不合格品率控制图（p图）不合格品数控制图（np图）它使用的统计基础是二项分布，只有一个参数常用的计件控制图为：第五章计数值控制图缺陷数控制图（c图）单位缺陷数控制图（u图）它基于泊松分

2、布，仅有一个参数。比如：一个铸件上的气孔数一匹布上的疵点数。常用的计点控制图是：第五章计数值控制图假设生产过程处于一稳定状态，产品的不合格品率为p，且各单位的生产是独立的，则单位产品的不合格品数服从参数p的贝努利(Bernoulli)分布设抽出容量为n的样本，且含有D个不合格品，则样本中不合格品数D服从参数为n和p的二项分布则由于不合格品率的均值和方差相互关联只需要一张p控制图就可对过程进行控制5.1不合格品率控制图如果p已知，p控制图的控制限：如果不合格率p未知，则估计值5.1不合格品率控制图样本不合格频率为

3、：样本不合格频率为：p未知时，p控制图的控制限使用说明在p图中，若点子超出上控制界限，说明过程不合格品率变大，过程存在异常因素需进行分析，并采取措施加以解决解释低于控制下限的点时必须很小心这些点常常不是代表过程质量有真正的改善，反而常常是训练或经验不足的检验者和检验设备的校准刻度不适当所引起的错误也有检验者让不合格品通过或者是伪造资料当分析者再寻找这些在控制下限以外的点的非机遇原因时，应将以上各点牢记于心并非所有p的“向下变动”都是因为质量提高5.1不合格品率控制图关于样本规模的说明在大小不等时，上、下控制界限

4、均不等，控制图的控制界限不是一条直线，而是呈凸凹不平状当样本大小相差不大时：即在与之间，用代替，p图的控制界限变为5.1不合格品率控制图当过程不合格率p很小时，必须选择较大的样本才能使得样本中包含1个不合格品的概率很大否则，p图的控制界限将使样本中只要出现1个不合格品就判断过程失控，这样就失去了控制图的作用一般来说，可选择恰当的样本大小，使样本中不合格品数在1-5之间，即1

5、时，需要抽取足够大的样本，以使下控制界限非负，即5.1不合格品率控制图关于过程不合格率p例1在某产品生产过程中抽取25个样本，测得样本的不合格品数如表所示。试作p控制图，并分析过程是否处于稳态。首先计算各样本的不合格品率和平均不合格品率，填入表中计算出样本的平均不合格品率为由于，所有样本的LCL=0由于各样本大小不等，上控制界限大小不等5.1不合格品率控制图样本号样本大小不合格品数不合格品率UCL样本号样本大小不合格品数不合格品率UCL19520.02110.0602149900.00000.059328710

6、.01150.0621157520.02670.065438620.02330.0623167600.00000.065149710.01030.0598178910.01120.061659410.01060.0604188730.03450.062167900.00000.0642198620.02330.062377810.01280.0645209720.02060.059889960.06060.0593219410.01060.060497520.02670.0654227920.02530.064

7、2107610.01320.0651238120.02470.0636118920.02250.0616248010.01250.0639129520.02110.0602257720.02600.0648137810.01280.0645合计2148400.0186p控制图数据表00.010.020.030.040.050.060.07135791113151719212325UCL某生产过程的p控制图LCL=0CL=0.1865.1不合格品率控制图从图中可看出，该过程中25个点子中有1个点子落在控制界限以外

8、，过程处于失控状态实际上控制界限不等，给我们的判断带来困难如出界的第8个样本点，如果在其他位置则有可能是稳定状态，因有些位置的控制界限更宽样本规模造成的控制界限的凸凹不平,给作图和稳定性判断都带来了不便可用将在后面介绍的通用控制图方法加以解决5.1不合格品率控制图例2冷冻浓缩柳橙汁以6盎司纸罐装，这些纸罐是先用机器把纸板制成罐状，然后在底部加入金属板。检验这些纸罐时，将纸罐装满液体，检