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时间:2020-10-21
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1、验证性因素分析核心要点了解验证性因素分析和探索性因素分析的异同。了解验证性因素分析解决的问题。学习验证性因素分析模型识别的基本准则。学习验证性因素分析模型的评价与修正。掌握等价性检验的基本步骤。1.验证性因素分析与探索性因素分析比较探索性因素分析(1)所有的公共因素都相关(或都无关)。(2)所有的公共因素都直接影响所有的观测变量。(3)特殊因素之间相互独立。(4)公共因素和特殊因素相互独立。验证性因素分析(1)公共因素之间可以相关也可以无关。(2)观测变量可以只受某一个或几个公共因素的影响而不必受所有公共因素的影响。(3)特殊因素之间可以有相关,还可以出现不存在误差因素的观测变量。(4)公共因
2、素和特殊因素之间相互独立。1.验证性因素分析与探索性因素分析比较探索性因素分析(5)观测变量与潜在变量之间的关系不是事先假定的。(6)潜在变量的个数不是在分析前确定的。(7)模型复杂,通常是不可识别的。验证性因素分析(5)观测变量与潜变量之间的关系事先假定的;(6)潜在变量的个数在数据分析前确定的;(7)模型通常要求是可识别的。图示2.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1X2X3X4X5X6X7X8X9X1观测变量潜变量潜变量(或特殊因子)对观测变量的影响特殊因子潜变量之间的相关2.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1X2X3X4X5X6X7X8X9λ11λ21λ31λ42λ52λ62
3、λ73λ83λ93φ12φ23φ132.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤模型导出协方差矩阵测量模型中误差项之间的协方差矩阵观测变量之间的协方差矩阵观测变量X相应于ξ的载荷阵潜变量之间的协方差矩阵模型的估计:求解协方差方程中的各个参数的估计值,以便使模型更好地重新产生观测变量的协方差矩阵。2.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1X2X3X4X5X6X7X8X9λ11λ21λ31λ42λ52λ62λ73λ83λ93φ12φ23φ13观测变量之间的协方差矩阵:X1,X2,…,X9变量之间的协方差矩阵总体协方差矩阵用∑表示具体应用中根据实际数据计算样本协方差矩阵S是结构方程模型中的输入部分2.
4、验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1X2X3X4X5X6X7X8X9λ11λ21λ31λ42λ52λ62λ73λ83λ93φ12φ23φ13因素载荷矩阵:由理论假设的模型确定因素载荷矩阵的结构和需要估计的参数,用Λx表示是验证性因素分析需要估计的部分2.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1X2X3X4X5X6X7X8X9λ11λ21λ31λ42λ52λ62λ73λ83λ93φ12φ23φ13潜变量协方差矩阵:由理论假设的模型确定协方差矩阵的结构和需要估计的参数,用Ф表示是验证性因素分析需要估计的部分2.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤X1X2X3X4X5X6X7X8X9λ11λ21
5、λ31λ42λ52λ62λ73λ83λ93φ12φ23φ132.验证性因素分析的图示、模型及基本步骤基本步骤第一步:设定验证性因素分析模型。第二步:判断验证性因素分析模型是否能识别。第三步:验证性因素分析的参数估计。第四步:验证性因素分析的模型评价。第五步:验证性因素分析的模型修正。第六步:验证性因素分析的模型应用。3.验证性因素分析模型的确定和识别模型确定验证性因素分析模型的定义往是基于不同理论和研究者观点提出。模型1:自我概念(Self-Concept,简写为SC)有四个维度,分别为整体自我概念(GSC)、学业自我概念(ASC)、英语自我概念(ESC)、数学自我概念(MSC)。模型2:自我
6、概念有两个维度,GSC和ASC。模型3:另有研究者指出,自我概念为单维度结构,只有GSC一个维度。3.1模型确定模型1:自我概念(Self-Concept,简写为SC)有四个维度,分别为整体自我概念(GSC)、学业自我概念(ASC)、英语自我概念(ESC)、数学自我概念(MSC)。测验题目与因素之间的关系为:题目T1-T4测量GSC、题目T5-T8测量ASC、题目T9-T12测量ESC、题目T13-T16测量MSC;每个题目只测量一个维度,不存在交叉载荷。四个维度GSC、ASC、ESC和MSC之间两两相关。特殊因素之间相互独立。3.1模型确定模型1:自我概念(Self-Concept,简写为S
7、C)有四个维度,分别为整体自我概念(GSC)、学业自我概念(ASC)、英语自我概念(ESC)、数学自我概念(MSC)。T1T2T3T4T5T6T7T8T9T10T11T12T13T14T15T16GSCASCESCMSC3.1模型确定模型2:自我概念有两个维度,GSC和ASC。测验题目与因素之间的关系为:题目T1-T4测量GSC、题目T5-T16测量ASC;每个题目只测量一个维度,不存在交叉载荷。
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