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时间:2020-04-30
《一种GPS微弱信号的优化捕获算法仿真分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第1期系统仿真学报◎、,0l_26N0.12014年1月JournalofSystemSimulationJan.,2014一种GPS微弱信号的优化捕获算法仿真分析崔绍龙1,2姚相振,一,方金云(1.中国科学院计算技术研究所,北京100190;2.中国科学院研究生院,北京100049)摘要:针对如何提高GPS软件接收机中卫星信号捕获灵敏度的问题,提出一种优化的捕获算法一压缩树算法。在微弱信号的环境下,GPS信号捕获是非常重要的阶段,但是由于导航数据比特位的跳变,使得通过延长相干累积时间来提
2、高捕获灵敏度的方法受到了限制。提曲的压缩树错荻算法针对这一问题,根据卫星信号的特点,将其捕获过程抽象为树形结构,通过对导航数据比特的估计,压缩拨雾树的高度,提高相于累积肘闽,同时根据C/A码的相关性进行有放的剪枝操作,有效的提高了捕获的效率和灵敏度。仿真结果表明,该方法在SNR=-41dB的情况下,依然有80%捕获成功率,使捕获的性能有很好的提升。关键词:GPS;软件接收机;微弱信号;捕获;压缩树;相干累积中图分类号:TN967.1文献标识码:A文章编号:1004—731X(2014)01-O11
3、2-07OptimizedAcquisitionAlgorithmofGPSSoftwareReceiverunderWeakSignalEnvironmentCU1Shao1ong,一,YA0Xiang-zhen,-,FANGJin-yun(1.InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofScience,Beijing100190,China;2.GraduateUniversityofChineseAcademyofScience,Beijin
4、g100049,China)Abstract:AcquisitionofveryweakGPSsignalsrequireslongcoherentandncoherentintegration.Increasingthecoherentintegrationtimeimprovessensitivity,butitis1imitedbecauseoftheunknowndataandbitedges.IncoherentintegrationiSlesssensitive.becauseofsq
5、uaringloss.AcompressedtreealgorithmaboutacquisitionofsoftwareGPSreceiverwasproposedundertheweaksignalenvironment.Thealgorithmusedcircularcorrelation(FFT/IFFT),abstractedtheacquisitionasatraversaloftreeandestimatedthemost,ikelydatabitcombination.SOthep
6、rocessofacquisitiondiscardederorpathsandincreasedthecoherentintegrationtime.Thus.thisapproachwasdevelopedtoimproveacquisitionsensitivityanddecreasethecomputationinacquisition.SimulationsindicatethatintheconditionthatSNRequal一41dBthenewalgorithmstil1ha
7、sashighas80%acquisitionrateandenhancestheperformanceofacquisitioneffectivelyundertheweaksignalenvironment.Keywords:GPS;softwarereceiver;weaksignal;acquisition;compressedtree;coherentintegration-一苏联就已经承建的GL0NAss(Gl0balOrbitingNavigation引言SatelliteSyste
8、m),在近几年增加了两个新的民用信号来提高随着全球定位系统GNSS(GlobalNavigationSatelliteGLONASS的精确性和可靠性。而欧洲正在构建自己的全System)的应用越来越广泛,各国对全球定位系统日益重球卫星定位系统Galileo,中国则在近些年已经开始加快北视,使得全球定位系统现代化的进程不断加快。美国的GPS斗定位系统的构建,逐步组建了覆盖区域的卫星定位系统。信号增加了新的载波频率L2M、L2C、L3、L5等波段的信同时随着GNSS的个人导航和定位服务
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