Excel与财务应用学生实践报告.doc

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1、学生实践报告（文科类）课程名称：Excel财经数据处理专业班级：14财务管理（1）班学生学号：学生姓名：所属院部：商学院指导教师：刘源2016——2017学年第1学期金陵科技学院教务处制70实践报告书写要求实践报告原则上要求学生手写，要求书写工整。若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。实践报告书写说明实践报告中一至四项内容为必填项，包括实践目的和要求；实践环境与条件；实践内容；实践报告。各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。填写注意事项（1）细致观察，及时、准确、如实记录。（2）准确

2、说明，层次清晰。（3）尽量采用专用术语来说明事物。（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。（5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。实践报告批改说明实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实践报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。实践报告装订要求实践报告批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实践大纲。70实践项目名称：财务预测实践学时：5学时同组学生姓名：实践地点：7304实践日期：

3、2016.9.1实践成绩：批改教师：刘源批改时间：指导教师评阅：一、实践目的和要求通过企业财务预测的实践，达到如下目的：1.了解企业财务预测包括的一般内容；2.掌握企业财务预测的常用方法；3.熟悉与财务有关的国家相关法律法规，并能结合企业生产经营特点和管理要求进行企业的财务预测。二、实践环境与条件1、会计信息系统实验室2、《EXCEL与财务应用》教材3、打印机、A4纸。三、实践内容1．了解所编制财务预测的企业的规模、经营范围、管理要求等相关基本信息。702．根据企业资料采用一定的方法(如时间序列法、指数平滑法、因果预测法等)完成销售预测

4、。3．根据企业资料采用一定的方法(如单品种敏感性预测等)完成利润预测。4．根据企业资料采用一定的方法(如销售百分比法等)完成资金预测。5.根据企业资料完成成本预测。四、实践报告（附件）【7-1】步骤一：根据已知数据构建产品市场需求量预测模型表格：步骤二：根据一次移动平均法思路及n=4，输入公式。70步骤三：根据二次移动平均法思路及n=4，输入公式。步骤四：优化原有模型步骤五：优化模型的实现方法及基本步骤。70（1）运用if函数自动产生输出预测值的开始单元格位置。n=3时输出预测值单元格开始位置公式及结果n=2时输出预测值单元格开始位置公

5、式及结果：70（2）运用OFFSET函数自动产生某期数的前近n期数据。（3）求各期的预测值70（4）根据上述方法，设计动态预测值输出公式。n=4时预测值动态公式及结果（5）调整n值，检验其思路及公式输入的正确性。n=2时预测值动态输出结果70【7-2】步骤一：根据已知数据构建一元回归分析预测原始数据Excel表格步骤二：数据分析70步骤三：输入数据步骤四：得到回归结果70步骤五：模拟检验经济意义检验，根据经济趋势，产品销售量与期数同向变动，即a应大于0；当期数降到一定程度后，家电销售大于零，这与实际也是相符的，从而通过经济意义检验。t检

6、验，用b系数的统计量t=v/Sb的值与ta/2（n-2）临界值比较，根据回归结果，t=220.82，ta/2（n-2）=2.23，故t检验结果通过相关系数检验两个变量之间是否有线性关系，

7、r

8、一般大于0.7就可以了，回归系数值为0.896，大于0.7，故检验通过。步骤六：运用一元回归模型及已知数值进行回归预测，已知一元回归方程：Y=1025.82+5.87X，得出Y=1025.82+5.87*13=1102.18。【7-3】步骤1：根据已知数据和量本利模型变量设计量本利分析Excel表格，如图：步骤2：根据量本利模型公式设计目标利润、保

9、本量、保利量单元格C7、C8、C9公式，如图：70步骤3：运用单变量求解工具计算目标保本量、保利量下的销售单价、单位变动成本和固定成本。对“单变量求解”功能对话框中的有关参数进行设置（以目标利润为8000下的变动销售单价为例），如图：步骤4：通过上述的量本利参数的设置分析对有关成本进行优化调整。如图为保本量为800时如何调整单位变动成本的结果：步骤5：实现智能化的动态调整。录制新宏：70步骤6：量本利分析宏的程序：步骤7：修改宏代码，使其具有动态交互性分析功能：70步骤8：执行快捷键Ctrl+A，分别交互式输入目标单元格、目标值、可变单

10、元格，结果如图所示：【7-4】步骤1：根据已知数据建立成本预测模型表格70步骤2：根据已知数据生成销售量与销售成本关系散点步骤3：运用Excel回归分析工具进行一元回归分析70步骤4：根据回归分析结果，得到