小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用.pdf

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1、机械设计与制造第1期222MachineryDesign&Manufacture2014年1月小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用郑思莉，桂预风，陈先桥，程康(1．武汉理工大学理学院，湖北武汉430070；2．武汉理工大学计算机学院，湖北武汉430070；3．一汽一大众汽车有限公司，吉林长春13001l；4．亚信联创科技(中国)有限公司，北京100000)摘要：在操纵稳定性试验数据的采集过程中，由于存在外界干扰，试验数据会受到强烈的噪声污染，从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象，详细阐述了小波阂值去噪法的基本原理和流程，提出了

2、一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验，以转向轻便性试验数据为例，利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果，结果表明，小波阀值法能够更有效地保持试验曲线的低睬与平滑特性，具有更好的去噪效果。关键词：操纵稳定性；小波阈值法；窄带滤波法；数据处理；去噪方法中图分类号：TH16；U467．1+I文献标识码：A文章编号：1001—3997(2014)Ol一0222—04TheApplicationofMechanicalSignalsProcessinginWaveletThreshol

3、dDenoisingMethodZHENGSi—li．GuIYu-feng，CHENXian—qiao，CHENGKang0(1．SchoolofScience．WuhanUniversityofTechnology，HubeiWuhan430070，China；2．SchoolofComputerScienceandTechnology，WuhanUniversityofTechnology，HubeiWuhan430070，China；3．FAW—VolkswagenAutomobileCo．，Ltd．，JilinChangchun130011，China；4

4、．Asiainfo—linkage，Beijing100000，China)Abstract-Irrthedataacquisitionprocessofaatomotivehandlingandstability，thedatawouldbeafectedbystrongnoisepollutionbecauseofthedisturbance．SothedataanalysisistffectedbythenosiedataThebasicprincipleofwaveletanalysisispresentedandthemethodofwaveletthr

5、esholddenoisingisusedinautomotivehandlingandstabihiytestdataprocessing．Vehiclehandlingandstabilitytestiscarriedoutasanexample，andsteeringefortstestdataisprecessedb'ywaveletthresholdde-noisingmethodandnarro4ubandfiherespectively．Resultshowsthattheeffectofde—noisingusingwaveletthreshold

6、methodisbetter．．KeyWords：HandlingandStability；WaveletThresholdMethod；NarrowBandFilterEspectively；DataProcessing；De-NoisingMethod号处理中，有效地抑制了噪声。文献口运用小波变换对汽车后桥总1引言成振动信号进行了故障分析，成功提取出样本的故障信息。文献汽车操纵稳定性是整车性能评价体系中的重要一环，在操利用小波变换对汽车轮速信号进行了处理，去除了轮速信号中的稳性能量化评价指标的处理与计算过程中，试验数据的精准性显干扰成分。文献呗0利用小波去噪法

7、对美国汽车稳定性控制系统得尤为关键。但是，在进行汽车操稳试验时，由于环境因素、仪器(ESC)性能试验法规FMVSS126中所涉及的试验数据进行了消因素以及人为因素的影响，试验数据通常会受到强烈的噪声干噪处理，结果表明其效果比法规推荐的频域滤波方法更佳。汽车扰，致使测试数据染噪。染噪信号给试验数据的量化计分带来严操纵稳定性试验国家标准并未对数据处理方法进行详细说明，利重干扰，使得计分结果与实际工况产生偏差；染噪严重时，则试验用小波阈值去噪法对汽车操纵稳定性试验数据进行降噪处理，取必须重新进行。通过科学的信号处理方法对染噪信号进行去噪，得了比较满意的效果。可以有效地提

8、高试验本身