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时间:2020-03-26
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1、分类号:——LDC:密级:编}:——基于图像识别的电脑自动验光算法研究ResearchofAutomaticallyOptometryAlgorithmBasedOnhnage学位授予单位及代码:篮重型王盍堂[!Q!竖)学科专业名称及代码:鱼王盟堂皇基莶!Q!Q!(盟研究方向:盘电篮壁当堂虫拯型堇查申请学位级别:亟±指导教师:盘盘丝副麴堡研宄生:型垦笪论文起止时间::QQ!!!二:Q!Q:!!长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,《基于圈像识别的电脑自动验光算法研究》是本人在指导教
2、师的指导下.独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:鲴国盐上址年土月丑n长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”.同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件
3、和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:鱼1J丑垒—!!出年—兰月—苴R导师签名:毒.Z盘#匕诽年乒一夥一摘要视觉是人类感知客观世界的重要途径,人的视力值成为了衡量一个人健康程度的重要指标.如何准确地获取视力值.以采用正确的方法调节和矫正视力.已成为人们非常关注的问题。本文阐述了人眼成像、视觉模糊等生理特征,分析了视力表测试和电脑仅测试,并在此基础上进行了人眼视觉的研究。在图像预处理
4、的前提F提出了基于视力表字符特性的算法和模扳匹配算法,针对不同模糊图像进行了算法识别率的实验对比。本文提出的算法较为有效地实现了用图像识别来近似模拟人眼对不同视力的目视效果·对于视力检测有一定应用意义。关键词:电脑验光视力表字符特征模板匹配ABSTRACTHumanvisionisanimportantⅥa)tOperceivetheobjectiveworldpeopte。Svisionhasbecomeimportantlndicatorofaperson。Shealththecorrectmethodofv
5、isioncorrectionhasbecomeofgreateonceinThispaperdescribesthehumaneyeimaging.blurredvisionandotherph3siologicalcharacteristics['hrougheyechantestandthecomputerinmmmenttheresearchonhuman、isionarecarriedOUtProposebased—intagealgorithmoncharacterproper【iesandtempl
6、atematchingcontrastthealgorithmfordifferentfuzzyimagerecognitionTheproposedall!orithmismoreeffectiveinSimulatethehumaneyetodifferentvisualacuih、resultsandSignificantforthevisualdetectionKe)words:compmeroptometDeyechartcharacterfeaturesTemplatematching目录摘要ABST
7、RACT录第一章绪论............................11l课题研宄的背景11二研究的目的和意义..】13国内外研宄现状2】4本文的研宄内容2第二章视觉感知及视力测试⋯.......411人眼的结构及功能4二2视觉模糊特性62.3视力测试方法7第三章视力表图像预处理..........1231图像模糊1232图像平滑I34实验结粜与分析17第四章视力表的字符特性识别算法......⋯..⋯.⋯..⋯..⋯1941视力表图像的二值化1942视力字符的区域提取144.3边缘检测174.4横、呸特
8、征识别314.5实验结粜与分析32第五章视力表的模板匹配识别算法.....365】一维投影匹配365:轮廓特征匹配3853实验结果与分析一41第六章总结与展望.............4661总结一466:展望46致谢....................47参考文献....⋯......................,.....48第一章绪论11课题研究的背景计算机
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