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1、总第246期计算机与数字工程Vol.38No.42010年第4期Computer&DigitalEngineering1423基于数据仓库的医院决策支持系统的研究与设计俞磊杨松涛王宗殿(安徽中医学院医药信息工程学院合肥230031)摘要在医院原有信息系统HIS的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。清楚简明的介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW、OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的探讨。关键词决策支持系统;数据仓库;
2、联机分析处理;数据挖掘中图分类号TP311.132ResearchandDesignoftheDecisionSupportingSystemofHospitalBasedonDataWarehouseYuLeiYangSongtaoWangZongdian(InstituteofMedicineandInformationTechnology,AnhuiUniversityofTraditionalChineseMedicine,Hefei230031)AbstractThenewtechnologyof
3、datawarehouse(DW),on2lineanalyticalprocessing(OLAP)anddatamining(DM)iscomprehensivelyusedtodevelopacompletedecisionsupportingsystemofhospital,whichisbasedontheoldhospitalin2formationsystem(HIS).Thesystemstructureandoverallrealizationisclearlyandconciselyin
4、troduced,andthedesignofsomekeycomponentsofDW,OLAPandDMisdiscussedindetail.KeyWordsdecisionsupportingsystem,datawarehouse,on2lineanalyticalprocessing,dataminingClassNumberTP311.132设已成为数字化医院建设的一个新的发展方向。1引言本文便在安徽中医学院第一附属医院原有HIS的近年来,国内医疗市场竞争日趋激烈,社会对基础上,综合运用数据仓
5、库DW、联机分析处理医疗质量、医院工作效率和服务质量的要求越来越OLAP、数据挖掘DM等新兴技术,提出了一个完[1～2](高,医院信息系统hospitalinformationsys2整的决策支持系统DSS设计方案。tem,HIS)有助于医院各类资源的系统整合,对提2医院决策支持系统的体系结构高医院的事务处理水平产生了积极的促进作用。但随着管理和临床数据的大量积累,HIS原有相对本系统采用的是基于DW的DSS这一新型框[3]简单的统计功能已不能满足人们日益增长的需求。架结构。具体结构如图1所示,分为四层:人
6、们需要随时获取患者、资金、物流、工作量等方面最底层为数据获取层,数据源主要包括患者信的数据、指标和报表,需要采用复杂的统计分析方息、药品信息、门诊信息、住院信息以及一些外部数法和数据挖掘技术反复处理海量历史数据以便从据。外部数据主要包括竞争数据及国家的相关政策中总结出临床医学和医院管理方面的新知识。于法规等,其它信息来自医院信息系统HIS。为保持是以医院数据仓库为基础的医院决策支持系统建数据一致性,必须对数据源中的数据进行清理、抽3收稿日期:2009年11月18日,修回日期:2009年12月28日基金项目:
7、安徽中医学院校级研究项目(编号:zlgc200921)资助。作者简介:俞磊,女,硕士,助教,研究方向:决策支持系统、数据挖掘。杨松涛,男,硕士,副教授。2010年第4期计算机与数字工程143取、转换,生成综合性统一的数据类型存入医院DW。其相应的管理系统部分。通过OLAP与DM从数据存储层主要用来存储和管理加工处理后DW中得出有用的信息和知识。的面向决策主题的综合性数据,并按决策主题的需数据访问层为决策者提供与系统交互的入口。求进行重新组织,为决策支持提供大量的数据依把数据处理层得到的信息和知识通过人机交互
8、界据。面展现给用户,主要包括用户交互、格式化查询及数据处理层包括模型库、数据挖掘、OLAP及报表和统计图的生成等。图1医院决策支持系统的体系结构数据模型的事实表,并根据各个指标的约束因素,3医院决策支持系统的设计与实现确定多维数据模型的各个维。以“门诊费用”主题本系统采用WindowsXP下的后台服务器/中为例,它含有时间维、科室维、疾病维、费用类别维间服务器/客户端三层结构。其中后台服务器利用四个维,形成了“门
