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1、一、统计量2021/8/2612021/8/262二、分布的近似求法-频率直方图法2021/8/263三、几个在统计中常用的概率分布-4-2024600.050.10.150.20.250.30.350.41、正态分布),(2smN密度函数：222)(21)(smsp--=xexp分布函数：dyexFyx222)(21)(smsp--¥-ò=其中m为均值，2s为方差，+¥<<¥-x.标准正态分布：N（0，1）密度函数2221)(xex-=pjdyexyx2221)(-¥-ò=Fp，分布函数2021/8/2642021/8/2
2、652021/8/266返回F分布F（10，50）的密度函数曲线2021/8/267参数估计2021/8/268一、点估计的求法(一）矩估计法2021/8/269(二）极大似然估计法2021/8/2610二、区间估计的求法2021/8/26111、已知DX，求EX的置信区间2．未知方差DX，求EX的置信区间(一)数学期望的置信区间（二）方差的区间估计返回2021/8/26122.两个正态总体均值差和方差比的置信区间如果置信区间包含原点，说明这两个总体均值没有显著差别2021/8/2613如果置信区间包含1，认为两个总体方差没
3、有显著差别2021/8/26141.参数检验：如果观测的分布函数类型已知，这时构造出的统计量依赖于总体的分布函数，这种检验称为参数检验.参数检验的目的往往是对总体的参数及其有关性质作出明确的判断.对总体X的分布律或分布参数作某种假设，根据抽取的样本观察值，运用数理统计的分析方法，检验这种假设是否正确，从而决定接受假设或拒绝假设.假设检验2.非参数检验：如果所检验的假设并非是对某个参数作出明确的判断，因而必须要求构造出的检验统计量的分布函数不依赖于观测值的分布函数类型，这种检验叫非参数检验.如要求判断总体分布类型的检验就是非参
4、数检验.2021/8/2615假设检验的一般步骤是：2021/8/2616（一）单个正态总体均值检验一、参数检验2021/8/26172021/8/2618（二）单个正态总体方差检验2021/8/2619（三）两个正态总体均值检验2021/8/2620例在平炉上进行一项试验，以确定改变操作方法是否会增加钢的得率，试验是在同一只平炉上进行的。每炼一炉钢时，除操作方法外，其他条件都尽可能做到相同。先用标准方法炼一炉，然后用新方法炼一炉，以后交替进行，各炼了10炉，其得率分别为（1）标准方法78.172.476.274.377.4
5、78.476.075.576.777.3（2）新方法79.181.077.379.180.079.179.177.380.282.1解：检验假设2021/8/26212021/8/2622（四）两个正态总体方差检验2021/8/2623对上例中的数据，检验两种炼钢方法得钢率的波动性是否存在显著差异？2021/8/2624（一）皮尔逊拟合优度检验法样本S容量为n，有k个分组,实际组频数分别为即样本值落在的个数构造统计量拒绝域为否则，需估计分布的参数检验统计量二、非参数检验2021/8/2625（二）概率纸检验法概率纸是一种判断
6、总体分布的简便工具.使用它们，可以很快地判断总体分布的类型.概率纸的种类很多.返回2021/8/2626以下内容课后自己练习2021/8/2627统计工具箱中的基本统计命令1.数据的录入、保存和调用2.基本统计量3.常见概率分布的函数4.频数直方图的描绘5.参数估计6.假设检验7.综合实例返回2021/8/2628一、数据的录入、保存和调用例1上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工工资总额的数据如下统计工具箱中的基本统计命令2021/8/26291、年份数据以1为增量，用产生向量的方法输入。命令格式：x=a:h:bt=78
7、:872、分别以x和y代表变量职工工资总额和商品零售总额。x=[23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4]y=[41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]3、将变量t、x、y的数据保存在文件data中。savedatatxy4、进行统计分析时，调用数据文件data中的数据。loaddataToMATLAB(txy)方法12021/8/26301、输入矩阵：data=[78,79,80,81,82,83,8
8、4,85,86,87,88;23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]2、将矩阵data的数据保存在文件data1中：save
