影响我国农民收入的因子分析.pdf

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1、第41卷第4期东北农业大学学报41㈤:144-1502010年4月JournalofN0rtheastAgriculturalUniversityApr.2010影响我国农民收入的因子分析战英杰,申秋红ll(1.中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081;2.中国人口与发展研究中心,北京100081)摘要:农民收入增长缓慢,不仅影响到农村市场的开拓,还制约了整个国民经济的快速发展。运用因子分析法对中国农民的农业收入与非农业收入的影响因素进行了实证分析。结果表明,投入因子、政策和资源因子对农业收入影响大,城镇化发展因子对非农业收入

2、影响大。在此基础上提出了优化农业产业结构,推动乡镇企业和城镇化建设,同时提高农村劳动力素质的政策建议。关键词:因子分析;农业收入;非农业收入;公因子中图分类号:F320.3文献标志码:A文章编号:1005—9369(2010)04—0144—07Factoranalysisonfarmer’sincomeinChina/ZHANYingjie’。SHENQiuhong’,(1.InstituteofAgriculturalEconomicsandDevelopment,ChineseAcademyofAgriculturalScience

3、s,Beijing100081,China;2.ChinaPopulationandDevelopmentResearchCenter,Beijing100081,China)Abstract:Theslowgrowthoffarmers。incomehasafectednotonlythedevelopmentofruralmarketsbutalsothewholenationaleconomy.ThearticleappliedthefactoranalysisonChinesefarmers。agriculturalincomea

4、ndnon—agriculturalincome.Theresultsshowedthatfactorsofinput,policyandresourcehadconsiderableinfluenceonagriculturalincome,andfactorsofurbanizationhavemoveinfluenceonnon-agriculturalincome.Basedonthatconditiontheoptimizationoftheagriculturalstructure,promotionoftownshipent

5、erprisesandurbanization,andimprovingthequalityofagriculturallaborersareputforward.Keywords:factoranalysis;agriculturalincome;non—agriculturalincome;commonfactor农民收入是关系到农业能否迅速发展,农村中国农民收人的影响因子进行分析是十分必要的。能否现代化的关键问题,甚至是制约国民经济快从收入来源看,目前农业收入和非农业收入仍速发展的瓶颈。然而我国当前农民收入现状却不然是农民收入的主要

6、构成部分,二者相加在农民收容乐观,20世纪80年代,农民人均纯收入年均增入中的比重1985年为92%,1995年为94%,到长9%左右,90年代降到不足5%;2000~2006年2006年这一比例仍然高达93%,几乎没有发生什农民人均纯收入年均增长7.6%,同城镇居民人均么变化。转移性和财产性收入在农民人均纯收人中可支配收入实际增长10.8%甚有差距,农民收入增的比重一直维持在一个较低的水平上。因此在对农长缓慢的状况给社会经济的发展带来了一系列的民收入进行因子分析时有必要侧重于从农民收入的问题,不仅严重挫伤了农民的生产积极性,制约来源方面

7、进行考察,分析影响农民收入增长的因了农村经济社会的发展,而且使得整个国民经济素,其实也就是分别分析影响农民农业收人和非农陷入了一种低水平均衡陷阱_lJ。在这种情况下,对业收入的相关因素。收稿日期:2010—01—07基金项目:农业部“粮食主产区利益补偿机制研究”项目作者简介:战英杰(1971一),女,博士研究生,研究方向为农业经济政策。第4期战英杰等:影响我国农民收入的因子分析子相关更弱。经过因子旋转后的因子负载阵可以大1因子分析模型的建立为提高因子的可解释性。根据与某rt个相关关系较因子分析(Factoranalysis)起源于1904

8、年Karl强的指标给该因子赋予综合经济意义,通过观察它Pearson和CharlesSpearman等关于智力测验的研们在哪些变量上载荷较大,然后再根据载荷大的本究。该模型是利用降维的思想,由

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