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时间：2020-06-28
《回归分析的基本思想及其初步应用(一).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、回归分析的基本思想及其初步应用第一课时1.回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。2.线性回归直线方程：一组具有线性相关关系的数据注：（1）（2）称为样本点的中心。回归直线过样本点的中心。点满足3.线性相关关系强弱的分析：相关系数（1）r>0时，两个变量正相关；r<0时，两个变量负相关。（2）／r／1,关系越强；／r／0,几乎不存在线性相关关系。（3）当／r／>0.75时，认为两个变量有很强的线性关系。此时建立的回归模型是有意义的。4.回归分析的步骤：（1）画散点图（2）求回归直线方程（3）应用回归直线方程进行预报例题：8名女大学生身高和体重数据见列表回归分析3.xl
2、s编号12345678身高cm165165157170175165155170体重kg48575054646143595.随机误差：线性回归模型e是与之间的误差e为随机变量，称为随机误差。线性回归模型完整表达式为：越小，由预报真实值的精度越高。6.产生预报值与真实值之间的误差的原因：（1）随机误差e引起的。（2）与是估计值，它们与真实值a和b之间也存在误差。7.产生随机误差e的原因：（1）模型近似产生随机误差。（2）忽略了某些因素的影响。（3）数据的观测。
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