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时间:2020-06-19
《WVPMCD及其在滚动轴承故障诊断中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第41卷第2期湖南大学学报(自然科学版)Vo1.41。No.22Ol4年2月JournalofHunanUniversity(NaturalSciences)Feb.2014文章编号:1674—2974(2014)02—0052—06IWVPMCD及其在滚动轴承故障诊断中的应用杨宇,李永国,程军圣(湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082)摘要:多变量预测模型(Variablepredictivemodelbasedclassdiscriminate,简称VPMCD)分类方法是建立在回
2、归模型为同方差性基础上的,而当模型出现异方差性时,会导致预测精度降低.基于此,本文提出了啪MCD(WIVariablepredictivemode1basedclassdiscriminate,简称啪MCD)方法,即用加权最小二乘法(WLS)代替原方法中的最小二乘法(()I)进行参数估计,消除异方差性,从而提高了模式识别的精度采用局部特征尺度分解(bocalcharacteristic-scalede—composition,简称LCD)方法对滚动轴承振动信号进行分解,提取分量矩阵的奇异值组成故障特征向量作为
3、MCD的输入,并对正常状态、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同工作状态和故障类型下的滚动轴承振动信号进行分析,结果表明,在模型存在异方差性时,MCD比原VPMCD具有更好的分类效果和识别率.关键词:MCD;局部特征尺度分解;加权最小二乘;滚动轴承;故障诊断中图分类号:TH113文献标识码:AinRollerBearingFaultDiagnosisYANGYu,LIYong-guo,CHENGJun-sheng(StateKeyLaboratoryofAdvancedDesignandManufactur
4、ingforVehicleBody,HunanUniv,Changsha,Hunan410082,China)Abstract:Variablepredictivemodel—basedclassdiscriminate(VPMCD)classificationmethodWasbuiltonhomoscedastieregressionmode1.Whentheregressionmodelisheteroscedastic。itwilllowerthepredic—tionaccuracy.SoaWLS—
5、variablepredictivemode-basedclassdiscriminate(WVPMCD)patternrecogni—tionmethodwaspresented.Itsparameterestimationapproachusestheweightedleastsquaremethodtore—placeordinaryleastsquaremethodtoeliminatehomoscedasticity,thusraisingtheaccuracyofpatternrec—ogniti
6、on.Inthispaper,LCD(Localcharacteristic—scaledecomposition)approachwasadoptedtodecom—posetherollerbearingvibrationsigna1.Then,thesingularvaluesareabstractedfromthecomponentma—trixandformedintofaultfeaturevectorwhichwillactastheinputinWVPMCD.Theanalysisresult
7、sfromtherollerbearingvibrationsignalsofnormal,rollerfault,innerracefaultandouterracefaultdem—onstratethatWVPMCDhasahigherrecognitionratewhentheregressionmodelisheteroscedastic.Keywords:WVPMCD;localcharacteristic_sca1edecomposition;WLS;rollerbearings;faultdi
8、agnosis收稿日期:2013—05—21基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175158,51075131);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2O26);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目作者简介:杨宇(1971-),女,湖南长沙人,湖南大学教授,博士十通讯联系人.E-mail:yangyu@hnu.edu.cn第2期杨宇等:WVPMCD及其在滚动轴承故障诊断中的应用53滚动轴承的故
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