基于时频分析的静息态大脑情绪记忆网络.pdf

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1、·784·中国医学影像技术2014年第3o卷第5期ChinJMag

2、n!!!n01：!!!◆：◆医学物理与工程学Time-frequencyanalysisofresting—statebrainemotionalmemorynetworkchangesAIKai，GAOYon—hua，TIANHong—jun。，yUGang(1．SchoolofGeosciencesandInfo—Physics，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China；2．DepartmentofUltrasonogr

3、aphy，ShaanxiProvincialPeople'sHospital，Xi'an710068，China；3．FullShareSuperconductingTechnologyCo．Ltd．，Nanjing211113，China)[Abstract]ObjectiveToinvestigatethetime-frequencyfeaturesofchangesofemotionalmemory(EM)functioninagingbrain．MethodsTheselecteddatesetsweredividedintoy

4、ounggroupandoldergroup．Correlationalanalysiswasper—formedtofindthedifferencesofamygdala(AMY)functionalconnectivity(FC)withotherbrainregionsbetweenthetwogroups．WaveletTransformCoherencebasedtime-frequencyanalysiswasusedtocalculatetime—frequencyfeaturesofthecorrespondingbr

5、ainregions．Thefrequencyinterval0．O1一O．1Hzoflow—frequencyBOLDfluctuations(LFBF)wassubdi—videdintofourintervals，andthenfurtherdifferencesofbrainFCatsubbandswereinvestigated．ResultsFCshoweddif—ferentpatternsastimeandfrequencychanged．Theage-relateddifferencesinEMfunctionwere

6、mainlyreflectedin0．O1—0．027HZand0．O27一O．073HZofLFBF(P<0．05，correctedbyFDR)．ConclusionTheage-relateddifferencesinbrainFCofEMnetworkhavedynamicnaturals，andmaycloselyrelatedtothespecificsub—frequencybandsofLFBF．[Keywords]Time—frequencyanalysis；Magneticresonanceimagimg；Emoti

7、onalmemory；Low—frequencyfluctuations基于时频分析的静息态大脑情绪记忆网络艾凯，高燕华，田洪君。，喻罡(1．中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所，湖南长沙410083；2．陕西省人民医院超声科，陕西西安710068；3．丰盛超导技术有限公司，江苏南京211113)[摘要]目的观察脑老化过程中情绪记忆(EM)功能改变的时频特性。方法按年龄将选中的静息态fMRI数据集分为青年组与老年组，以杏仁核为种子点，运用相关系数法计算两组受试者全脑功能连接(FC)，寻找存在差异的脑区。运用小波相干性的时频分

8、析法计算存在差异的脑区的时频特性，细分频率在0．01N0．1Hz的大脑低频振荡信号，观察各子频段的FC差异。结果EM相关脑区间FC随时间和频率变化。由脑老化引起的EM功能的FC改变主要反映在大脑低频振荡0．01～O．027Hz和0．027~0．073Hz的子频段内(P

9、[基金项目]国家自然科学基金(81000635)、中南大学中央高校基本科研业务费专项基金(2013zzts251)。[作者简介]艾凯(1988一)，男，宁夏银川人，硕士。研究方向：神经影像学。E—mail：