5、值对应的就是这个集合的隶属度函数,取值范围为[0,1],模糊逻辑的运算方法对应模糊集合的运算方法。以下为模糊逻辑运算:模糊逻辑系统模糊逻辑与模糊推理模糊推理最早由Zadeh教授提出,是以模糊性为基础、以模糊逻辑为工具的不精确推理,是模拟人的推理的一种近似性推理。广义前向推理法(GeneralizeModusPonens,简称GMP)是模糊推理中最重要的推理规则,其定义如下:前提1:if x is A,then y is B前提2:if x is A’结论:then y is B’其中A和A’,B和B’分别是论域U与论域V上相关的一对模糊集合,其中的算子“”
6、表示模糊关系的合成运算。模糊推理的合成规则(这种规则是基于模糊关系合成运算,简称CRI,较GMP更准确),其规则如下:前提1:if x is A,then y is B前提2:if x is A’结论:then y is推理过程:假设地区为x,论域为U=(0,3)A表示模糊集合“发达”:A’表示模糊集合“很发达”:房价为y,论域为V=(0,300)B表示模糊集合“高”:B’表示模糊集合“很高”:前提1:从x属于A的程度推出y属于B的程度,即地区“发达”的程度推出对应的房价“高”的程度:前提2:已知地区“很发达”的程度:结论:推出房价“很高”的程度:模糊逻辑系