简易聚类分~能力分组.doc

简易聚类分~能力分组.doc

ID:55641135

大小:388.50 KB

页数:16页

时间:2020-05-22

简易聚类分~能力分组.doc_第1页
简易聚类分~能力分组.doc_第2页
简易聚类分~能力分组.doc_第3页
简易聚类分~能力分组.doc_第4页
简易聚类分~能力分组.doc_第5页
资源描述:

《简易聚类分~能力分组.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、簡易聚類分析~能力分組一、研究動機:我們由綠豆成長的實驗中,控制一個變因-有無光照(照光、暗室)﹔由實驗結果可以看出-在光照環境下的綠豆莖長明顯短於暗室中成長的綠豆。若依此結果,量出每一顆綠豆的莖長畫於數線上(如下〔圖一〕所示,S1,S2,S3為照光組、D1,D2,D3為暗室組)。很清楚的,如果我們要依據莖的長度將這六顆綠豆分成兩組,那顯然是S1,S2,S3一組,D1,D2,D3一組。這樣直觀的分組結果與實驗的結果不謀而合(即照光組與暗室組)。然而,這種直觀的分組方法其實就是利用"距離近的在一組"的

2、觀點來處裡的。我們就以此為出發點,試著利用距離來處理分組問題。〔 圖 一 〕二、研究目的:(一)比較聚類分組與傳統能力分組的差別。(二)若假設數學及生物為國一的理科科目,我們想利用這兩科成績來對班上的同學做一理科能力分組。三、文獻探討:  聚類分析是屬於數學領域中的統計範疇,由於近年來電腦運算速度大為提昇,因而讓聚類分析得以實際運用於日常生活中。但由於聚類分析的方法(如階層法中的”對觀察對象的聚類(ClusteringCase)”-包括有單一、平均、中線、最大、最小連結法等等(見參考資料及其他1))

3、幾乎都是需要龐大的運算,因此,本文提出一個改進聚類分析的方法,使之可以由人力來處理運算之,並對傳統能力分組與聚類分組做一些探討。四、研究設備器材:免洗碗容器、綠豆、土壤、水。五、研究方法:首先我們先於照光及暗室環境下培養綠豆並記錄其莖長。(一)實驗步驟:1.架設培養環境(照光及暗室)。2.於此兩環境中各種植3顆綠豆,並依序編號-光照組S1,S2,S3及暗室組-D1,S2,D3。3.每天晚上9點記錄各株的莖長。(二)紀錄結果如下〔表一〕:莖長(公分)1天2天3天4天5天6天7天8天9天10天11天12

4、天照光組S100000.5123.544.55.55.5S2000000.812.84678S30000000.52.53455暗室組D10000.513579111314D200000.5126791112D300001246.581010.511〔 表 一 〕由上〔表一〕中可以看出從第8天後,這兩組的莖長便有很明顯的差距,接下來我們便要由"距離近的在一組"的數學方法,來將這六顆綠豆分組。(三)聚類分組:步驟一:求出各物種兩兩間的距離。步驟二:找出步驟一中距離最近的兩物種,並將此兩物種視為一組(即

5、為新的物種)。步驟三:重複步驟一,直到所有物種聚類到不能聚類為止。  現在我們就取第10天的六顆綠豆莖長資料來說明之。根據步驟一,我們先求出每顆綠豆莖長兩兩的差,整理如下〔表A〕:S1S2S3D1D2D3S101.50.56.54.55.5S2-02534S3--0756D1---021D2----01D3-----0〔 表 A 〕由〔表A〕可以看出這些數據是對稱的,故我們只需列出上三角的數據即可,我們稱這些數據為一距離矩陣。根據步驟二所示,我們可以了解S1及S3間的距離最近,只有0.5;因此,我們

6、便將S1及S3視為一組,並重複步驟一求出新的距離矩陣,整理如下〔表B〕:S1S3S2D1D2D3S1S301.756.754.755.75S2-0534D1--021D2---01D3----0〔 表 B 〕於〔表B〕中的(S1,S3)與S2間的距離為使用”平均連結法(AverageLinkage)”(見參考資料及其他2),即=(+)=(1.5+2)=1.75很明顯的,我們又可以看出D2及D3間的距離最近,只有1(當然D1及D3間的距離也是1,不過在此我們先舉D2及D3說明);因此,我們便將D2及D

7、3視為一組,並再重複步驟一求出新的距離矩陣,整理如下〔表C〕:S1S3S2D1D2D3S1S301.756.755.25S2-053.5D1--01.5D2D3---0〔 表 C 〕同樣的〔表C〕中的(S1,S3)與(D2,D3)間的距離求法亦是使用平均連結法,即=(+++)=(4.5+5.5+5+6)=5.25同樣的,將距離最近的D1及(D2,D3)視為一組,並再重複步驟一求出新的距離矩陣,整理如下〔表D〕:S1S3S2D1D2D3S1S301.755.75S2-06D1D2D3--0〔 表 D 

8、〕由〔表D〕將距離最近的(S1,S3)及S2視為一組,並再重複步驟一求出新的距離矩陣,整理如下〔表E〕。S1S2S3D1D2D3S1S2S305.17D1D2D30〔 表 E 〕〔表E〕已經是我們最後的聚類結果了,我們可將這一連串的結果(表A~表E),用一簡單的結構圖表示之,如下〔圖二〕:〔 圖 二 〕由〔圖二〕的結構圖可以看出,若將這六顆綠豆分成兩組,其結果為S1,S2,S3一組、D1,D2,D3一組,正符合了實驗中的照光組與暗室組。而計算綠豆間兩兩的莖長差(即為數

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。