黑龙江省地方林地年度变更方法的研究-论文.pdf

黑龙江省地方林地年度变更方法的研究-论文.pdf

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1、2014年11月防护林科技Nov.,2014第11期(总134期)ProtectionForestScienceandTechnologyNo.11(SumNo.134)文章编号:1005-5215(2014)11-0080-03黑龙江省地方林地年度变更方法的研究梁志强,张鹏飞(黑龙江省林业监测规划院,黑龙江哈尔滨150080)摘要全国林地年度变更调查,是在全国林地“一张图”的基础上,按年度开展的林地范围和林地保护利用等变化情况的调查分析,是提高林地监管能力,加强林地保护利用管理,深化国家和地方政府宏观决策管理的重要基础和支撑。黑龙江省地方林业自2011年完成林地保护利用规划工作以

2、来,已于2012年(试点)、2013年两次完成黑龙江省林地年度变更调查工作,上报数据满足成果要求。文章总结了地方林地变更数据处理的工作方法,对黑龙江省林地年度变更工作起到了一定的指导作用。关键词林地年度变更;数据处理中图分类号:S771.8文献标识码:Adoi:10.13601/j.issn.1005-5215.2014.11.0351遥感影像判读与小班区划加载两期影像数据与本期基础矢量数据,复制本期基础矢量为变更图层,变更图层为可编辑图层,进行图斑的变更区划。在遥感影像的判读过程中,将两期影像进行对比分析,如图1所示,找到变化图斑,将变更图层数据按照影像变化情况进行小班区划,并将

3、变更图层中变化图斑的“判读类型”字段,按照国家林业局资源司制定的实施细则的要求进行赋值,根据土地覆盖情况及其遥感影像特征判读变化图斑,判读类型按有林地、灌木林地、无立木林地、其他林地及非林地5种记载。判读完成后,将变更图层中“判读类型”字段不为空的图斑进行要素选择输出,计算变化图斑的中心点坐标x、y值。并以行政县为单位,根据由北向南,由西向东顺序,即y值降序,x值升序的规则将变化图斑在县域范围内进行统一编号。将判读的小班空间关联前期小班,得到前期小班属性,并保证其不跨越其他小班。数据处理完成后,打印外业调查基础材料,前、后期影像,小班关键信息等资料。图1变更小班前后期影像对比2外业

4、数据采集工作黑龙江省林地年度更新基础属性数据库基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)与国家局林地年度更新的技术标准设计,既能满足常规业务生产,也能满足林地年度更新调查的需要,完成林地年度收稿日期:2014-09-27更新调查的同时,也完成了黑龙江省资源数据的更作者简介:梁志强(1980-),男,黑龙江依兰人,大学,工程师,现从事林业监测规划、林业信息化建设等工作.新工作。以此数据库为标准,编制了“黑龙江省林地第11期梁志强等黑龙江省地方林地年度变更方法的研究81年度变更数据采集系统”,软件界面如下图2所示,础数据采用ArcGIS工具进行擦除(Erase),合并在外业调查过程中,将

5、变更图层属性数据(.DBF格(Merge)擦除后的图斑等操作,形成变更成果矢量式)加载到数据采集系统中,数据采集过程中对变更数据,空间关联(SpatialJoin)前期数据,形成本期与图斑进行现地核查、验证、记录变更图斑的信息。前期的对照数据,结构如下表1所示。表1变更成果矢量数据库结构字段名称字段汉字字段类型字段长度ID变更图斑ID数值型5Lcdwdm林场代码字符型12Lb林班号数值型5Xb小班号数值型5Q_lcdwdm前林场代码字符型12Q_lb前林班数值型5Q_xb前小班数值型5Shape_leng要素长度数值型10Shape_area要素面积数值型10Newxbh新小班号数

6、值型5Key_Bq本期关键值字符型20Key_Qq前期关键值字符型20xbisZero小班是否为○数值型1此数据结构中,字段ID(变更图斑ID)的内容不为空时,该小班为变更小班,与外业采集的属性数据进行对应,Q_lcdwdm(前林场代码)、Q_lb(前林班),Q_Xb(前小班)通过变更成果矢量数据关联变图2林地年度变更数据采集系统更基础数据获得,即该小班的变化之前的关键值信外业验证方式及数据填写方式:充分利用经营息,并通过该关键值关联变更基础数据的属性信息。档案、造林设计、征占地等材料,无经营材料的,采用数据中Q_lcdwdm,Q_lb、Q_Xb值有为空与不为空外业现地核实的方式。

7、(1)对于地类变化图斑需将的情况,其值为空时,说明林地更新基础数据中不存变更信息,变化原因,现地采集照片统一录入到数据在该地块,为新增地块;当其值不为空时,则该变化采集系统中。(2)对于地类无变化,而管理因子变化图斑的前期基础数据信息,通过Q_lcdwdm,Q_lb,的图斑,需要根据林地年度更新上一年度的小班关Q_xb从更新基础数据(关键值为Lcdwdm,Lb,Xb)键值,修改小班的信息。(3)地类及其他属性因子均中通过关键值关联获取前期基础数据。无变化的图斑不进行属

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