基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状.pdf

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1、·216·《生物医学工程学进展}2014年第35卷第4期综合述评doi:10.3969/j.issn.1674—1242.2014.04.008基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状李修寒,朱松盛南京医科大学基础医学院生物医学工程系(南京,210029)【摘要】压缩感知理论的提出促进了医学成像技术的发展。压缩感知足通过直接采集压缩后的数据,利用重构算法高精度恢复原信号,避免r传统的先采样再压缩造成的资源浪费。基于压缩感知的CT、MRI、US成像的重构算法对其应用r医学成像起着至关重要的作用。因此,对重构算法进行了着重介绍,并进行比较

2、分析。【关键词】压缩感知;医学成像;重构算法;高精度【中图分类号】TP391.4【文献标志码】A文章编号:1674—1242(2014)04—0216—04ResearchoftheMedicalImageReconstructionAlgorithmBasedonCompressedSensingLiXiuhan,ZhuSongshengDepartmentofBiomedicalEngineering,NanjingMedicalUniversity(Nanjing,210029)【Abstract】Thecompressedsen

3、singtheoryhaspromotedthedevelopmentofmedicalimagingtechnology.Compressedsensingtheoryistorestoretheoriginalsignalwithhighaccuracyusingreconstructionalgorithmafterdi—rectlyacquiringthecompresseddata,whichavoidsthewasteofresourcescausedbytraditionaltheory.Imagere—construct

4、ionalgorithmofCT、MRI、USbasedoncompressedsensingplaysimportantrolesinmedicalimaging.Fherefore,thispaperintroducesandcomparativelyanalyzesreconstructionalgorithms.【KeyWords】compressedsensing,medicalimaging,reconstructionalgorithm,high—accuracy0引言DonohoD、CandesE及华裔科学家T.Ta等提

5、}}Ir压缩感知理论J,根据该理论叮以知道,如果待近年来,随着医学成像技术不断发展,计算机断建图像在某个变换域是稀疏的,就可以通过低于或层成像(ComputedTomography,CT)技术,核磁共振远低于奈奎斯特采样标准的方式对其进行数据采样成像(MagneticResonancehnaging,MRI)技术,超声并高概率重构该图像。波(Uhrasonography,US)成像技术等在现今的医学诊断、治疗中变得越来越重要。然而,这些成像技1压缩感知理论框架术并不完美,仍有需要解决的问题。如:CT需要减压缩感知与传统的奈奎斯特采样定理

6、同,它少x线剂量,尽量缩短照射时间;MRI需要缩短并不是直接测量信号本身,是使用感知矩阵米捩采集时问,减少激发次数;US需要减少信号的采得信号的整体构造从而直接得到重要的信息,忽略样时间以及数据处理时间。对于以上问题,由那些在有损压缩中会被丢弃的信息,也就是说,接感知压缩了的信息。压缩感知框图如图1所示.壤金项江、省离校自然科学研究基金资助项日(10KJD310001)⋯一H火学生创新创业训练汁划项f_1(201410312062X)忤行简介:李修寒,E—mail:/xhl525096@163.(011图1压缩感知框图通信作:朱松盛,1

7、尊1.,研究方向:医疗仪器和医学图像处卵,Fig.1DiagramofcompresedsensingE—mail:zhusongsheng@163.COIl1—《生物医学工程学进展}2014年第35卷第4期综合述评·217·压缩感知理论包含了3个主要的研究内容,即:3.1基于压缩感知CT技术的研究现状信号稀疏表示、观测矩阵设计与信号重构方法。近年来,压缩感知理论已经在吸收衬度CT领1.1信号稀疏表示域得到了充分的应用,但其在相位衬度CT领域的对于一个长度为N的信号ER~,假设在基应用仅仅是一个开端。上可以给出的K稀疏表示,即=奶,仅需

8、使用Park等基于Barzilai—Borwein(BB)法提出K<

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