改进MFCC算法在朱鹮鸣声特征提取的应用.pdf

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1、2015年第5期文章编号：1009—2552(2015)05—0020—03DOI：10．13274／j．cnki．hdzj．2015．05．006改进MFCC算法在朱鹦鸣声特征提取的应用王民，王佳丽，张炜炜，王稚慧，毛力(西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安710055)摘要：基于人耳听觉模型的MFCC参数具有很好的抗噪性，但是其在中高频区域计算精度不足。针对朱鹨呜声频带较宽、总体频率范围较广的特点，在提取MFCC特征参数时先对幅度谱进行平滑，然后采用IMFCC，MidMFCC，MFCC相结合的算法，对朱鹗鸣声进行特征提取，以提高在中高频区域中的识别精度。实验结果表

2、明取得了较好的效果。关键词：MFCC；朱鹘；特征提取中图分类号：TN912．34文献标识码：AApplicationsofimprovedMFCCalgorithmincrestedibischirprecognitionWANGMin。WANGJia．1i，ZHANGWei—wei，WANGZhi—hui，MAOLi(SchoolofInformationandControlEngineering，Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology，Xi’an71~55，China)Abstract：MFCCparametersareb

3、asedonthehumanauditorymodelandhavegreatnoiseimmunity，butitslackofaccuracyinthecalculationofthehi【ghfrequencyregion．Crestedibissonghaswidebandandawidefrequencyrange，SOinthefirstofMFCCparameterextractionamplitudespectrumsmoothing，andthenusingIMFCC，MidMFCC，MFCCcombiningalgorithm，thecrestedib

4、issongforfeatureextractiontoimproverecognitionaccuracyinthehighfrequencyregion．Theexperimentalresultsshowthatitachievedgoodresults．Keywords：MFCC；crestedibis；featureextraction0引言系，从而更好地保护朱鹛。本文采集了朱鹎鸣声，通过改进MFCC算法对朱鹛鸣声进行特征提取，得到朱鹘是我国国家一级重点保护野生动物，属于了较好的结果。濒危的珍稀鸟类，中国、前苏联、13本和朝鲜半岛都曾是其栖居地j。但是由于对朱鹃

5、的捕猎、生态环1MFCC算法境的变换等原因，朱鹘的野生种群数量在这些地方语音的特征参数一般分为时域特征参数和频域急剧下降，到了20世纪70年代野外已找不到野生特征参数两类。MFCC参数属于频域特征参数，也朱鹛的踪迹。我国也曾经在20多年中没有野生朱是目前较常用到的特征参数。它是基于人耳的听觉鹛的记录，直到1981年在陕西省洋县重新发现了7模型，从而对语音参数进行提取，MFCC参数可以很只野生朱鹛。好地反应出人耳的感知特性，与线性频率的近似的近年来，许多国内外的学者对朱鹛的种群结构、收稿日期：2014—05—07遗传基因序列、栖息地、饲养繁殖等方面进行了分析基金项目：陕西省

6、教育厅专项基金项目(2013JK1081)；陕西省科学研究，但是对于朱鹘鸣声的研究相比而言比较少。技术研究发展计划项目(2011K17—04—01)；西安市工业应用技术研发项目(CXY1122(2))鸟类鸣声是鸟类之间进行通讯的重要方式，通过对作者简介：王民(1959一)，男，副教授，硕士生导师，研究方向为数朱鹎呜声的分析可以了解朱鹃的鸣声与行为之间关字图像处理、多媒体通信技术。一20一对应关系是：其中，a为预加重系数，本文取a为0．97。②对语音进行分帧加窗，每帧长度在10ms一Mel(f)=25951g(1+700)30ms，窗函数选用汉明窗：MFCC参数的提取流程如

7、图1所示。'一(n)：』0·54。。‘c。s()(0≤n≤N一(3)0其它n值其中，Ⅳ为窗口长度。③对语音信号进行快速傅里叶变换，计算语音图1MFCC参数提取流程信号的离散功率谱()。传统的MFCC参数提取过程如下：④将语音信号的离散功率谱()通过Mel三①预加重，提升信号的高频部分，滤除相应的干角滤波器，求得功率值参数m，m，⋯。滤波器的扰信息，预加重通过数字滤波器来实现：传递函数为：a(z)=1一az～，0．9i+1]2(k—fEi一1])i一1]≤k≤i]Hi()=(i+1]一i一1]