消极情绪调节期待研究趋向与前瞻.doc

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1、消极情绪调节期待研究趋向与前瞻  [摘要]消极情绪调节期待源于Rotter的社会学习理论中的期待概念,指的是个体对于是否有能力终止或减轻消极情绪状态的信念。由美国心理学家Kirsch,Mearns和Catanzaro等人于20世纪80年代末期提出,并开发了量袁,开展了一系列的实证研究。研究表明,消极情绪调节期待对于个体的抑郁、焦虑等消极心境具有预测作用,能够影响个体的应对行为和应对的效果。在抑郁症和进食障碍等临床心理治疗中,NMRE是重要的调节变量,也是评估临床治疗效果的重要指标。NMRE具有一定的反应期待的自我确证作用:相信自己能够改善不良情绪就能够使自己感觉好一些,这

2、种反应期待的自我确证作用是和实际的应对行为相独立的。NMR-Scale量表已经被翻译成多种语言。跨文化研究表明,NMRE在预测压力应对和心理健康方面具有跨文化效度。消极情绪调节期待作为一个新的研究领域具有广阔的理论研究价值和应用前景。  [关键词]消极情绪;调节期待;作用机制;应对;心理健康  一、引言  情绪对个体具有重要的适应意义,情绪调节的作用在于当情绪对个体适应产生不协调时进行干预与调整,从而使个体对环境的适应性得到增强。因此,情绪调节对身心健康具有重要的影响作用。大量研究发现情绪调节的失败会导致情绪与社会心理方面的机能障碍。情绪调节在人际交往过程中同样发挥着重要

3、作用,不同情绪调节能力的个体,在人际交往情景中采用不同的情绪调节策略,会对人际交往质量产生截然相反的影响。  鉴于情绪调节对于个体适应的意义,探索影响情绪调节效果的影响因素就具有重要的理论和现实意义。以往的研究多是从个体人格特征因素和家庭因素着手,但20世纪80年代以来,研究者发现积极或消极的情绪期待对随后的情绪或与情绪相关的认知之间有着密切的关系,即情绪期待始终能够预测情绪体验。。在此基础上,美国心理学家Kirsch,Meams和Catanzaro等人基于罗特的社会学习理论的框架提出了消极情绪调节期待概念,并开展了一系列的实证研究。研究表明,消极情绪调节期待对于个体的抑

4、郁、焦虑等消极心境具有预测作用,能够影响个体的应对行为和应对的效果。作为一种类化期待,消极情绪调节期待具有对行为驱动的动机作用,同时具备和人格特质一样的跨时间、跨情境的稳定性,因此,研究消极情绪调节期待对于临床更好的干预不良心境的进程和预后效果具有重要的意义。  二、消极情绪调节期待的概念及其测量  消极情绪调节期待的概念是在罗特社会学习理论的框架下进行定义的。罗特的行为预测公式为:BP=f,也就是说行为潜能是强化效价和期待的函数。如果强化效价和期待都很高,做出相应行为的概率就很高,两者中一个或者两个都很低,则相应行为发生的概率也很低。期待是罗特理论中的一个主要的认知变量

5、,是指“个体所认为的由于在一特定情境中做出了某种行为,从而能使某特定强化发生的可能性。”  许多研究结果表明问题解决的类化期待是情感性自我调节的重要维度。研究那些应对抑郁心境的个体,发现应对成功者和失败者之间的一个重要差异就是,成功者相信他们自己所做的应对会产生良好的效果,也就是那些对自己说“我会好起来的”真的就能够更快的恢复。Olasov和Jackson通过实验操作妇女在经期体验到消极情绪的信念,结果那些相信消极情绪是经期前阶段特征的女性比控制组被试在经期报告更多的消极情绪,并且在随后的40天内,情绪期待与经期和经期前的情绪显著相关。Burn等获得类似结果,抑郁的女性比

6、非抑郁的女性有更低的悲伤应对期待。Franko将情感性类化期待定义为对于能够缓解消极状态或者能够引发积极状态的外显的行为或者认知的期待。受此启发,Mearns与Catanzaro在罗特期待概念的基础上将消极情绪调节期待定义为个体对于自己通过一定认知或者行为方式减轻或者终止消极心境的信心。通常,高NMRE的个体相信他们处在消极心境的时候能够努力使自己好起来,低NMRE的个体对自己改变情绪状态的信心则低一些。  Mearns等人根据消极情绪调节期待的概念,编制了消极情绪调节期待量表,量表有30个题目,每道题目以“当我感到心烦时,我相信”开头,量表包含消极情绪调节的一般性状况、

7、行为应对期待和认知应对期待三个方面,验证性因素分析显示单一维度。  对量表的验证研究表明NMR-Scale量表与社会期望和Rotter的控制点量表存在适度相关,与抑郁的构念有较好的区分,与大五人格中神经质和开放性特质存在低水平的相关,与焦虑敏感性存在适度相关。总的来说,NMR-Scale量表是一个非常稳定的跨情境的测量工具,与社会期望、控制点、抑郁、人格特质和焦虑敏感性具有很高的区分效度。研究还表明NMR-Scale具有较好的增量效度,在控制了和消极情绪相关的其他一些因素,NMRE仍能很好地预测消极情绪的状况,说明NMRE和其

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