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时间:2020-05-07
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1、第30卷第3期(上)赤峰学院学报(自然科学版)Vo1.3ONO.32014年3月JournalofChifengUniversity(NaturalScienceEdition)Mar.2014基于内容的图像缩放方法研究周文勇(信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳464000)摘要:随着信息化时代的到来。我国在多媒体和讯息传递方面的技术也日益成熟,对于传输和储存数据这方面的需要,也提出了新的要求,这对于现在不太发达的技术也是一次重大的挑战和机遇,尤其在数字图像的信息传递方面。对大量数据的传递和保存的难度也进一步加强,这对于利用图像来进行信息传
2、递的进步是一个严重的阻碍.所以在这一方面也引起众多学者的兴趣.该篇文章对图像压缩编码不同种类的方法作了简单的陈述和对比,并探讨了应用Hufman编码所进行的图像压缩处理的原理和应用.关键词:图像;压缩编码;处理算法;霍夫曼编码中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:1673—260X(2014)03—0033—03为了能真实的表现所要传达的图像内容,针对确度.针对鱼眼图片,我们第一步就是找出可以跳不同尺寸的显示设备,必须要对图像进行尺寸的改变具有不完整信息的数值进行判断,确定出所需要变也就是图像缩放(ImageAdaptation),这也是对
3、图片的大概形状,进而将其转变成方形图.鉴于鱼图像进行处理的一项基础技能.然而实现这项技能眼图片的90%以上都属于黑色区域,只有占据整个的作用,不光是利用它来改变图像的大小尺寸,而图片10%左右中心部位除外,因此我们通过下列过是能利用它在不同尺寸的显示设备上使图像能自程进行验证:动的改变大小,类似于网页的柔性,这同时也是图(1)先对整张鱼眼图片自上而下进行扫描,并且像缩放这项技术难以实现的.就当前对图像大小的记录任何一次扫描过程中首次出现产生不完整信改变来看还是依旧沿袭传统的方法,没有使其实现息值跳变的位置的精确坐标,以此作为起点绘制圆自动化的改变.
4、下面我们以图像缩小为例来对这一形图,搜集到所需数据并以其中心为顶端的T点;技术进行阐述线性尺度(Scale)这一种常见的方法,(2)根据(1)的步骤,从与(1)相反方向扫描,搜然而这种方法无法真实的展现出图像的内容,只是集到另一组数据并以其中心为低端的B点;呆板的改变图像的长宽.对图像尺寸处理的另一种(3)之后根据以上的两个步骤,得到左端点L和方法即裁剪(Crop)只是简单地去除图像周围的部右端点R.分,但是这种做法的缺陷就是会使图像所要表达出(4)然后求出LR和TB的长度记为A和B,若来的内在含义有所欠缺.然而对图像尺寸处理的做A不等于B,则求出
5、A和B的比例,以此比例对原好的方法就是Optimal方法,这种方法首先把图像始图片进行处理得到圆形图形;中的具有核心地位的像素点排列出来,在改变尺寸(5)根据上一步所得的直径长度和之前的圆心的时候针对没有排列出来的像素点采取相应的处坐标位置绘制出圆形鱼眼图,如下图(1).理办法,从而真实的展现出图像核心内容.除此之外,还可以采用COL方法删掉没有排列的列项.1鱼眼算法的新探索关于鱼眼算法的运用,在目前看来已经扩大到了广泛的领域,尤其是在全面的视觉系统里面更为明显.在这个系统中,标定和调整图像起着核心的图1鱼眼算法成像作用.第一步是要利用程序计算出图
6、形的中心和半2探索新的随机行走路线视频径,同时验证结果的准确性.之后校正带有标记的随着科学技术的不断提高,人们对于视频的清参数.在鱼眼镜头的设计中,鱼眼成像被频繁的使晰度也有了更高层次的要求,为了满足人们的这一用.我们所要做的就是建立新的校正模型并加以组需要,针对视频进行缩放处理就必不可少.若上述合,之后对其进行检验以确保由他所得的结果的准介绍的关于图像的一系列技术能够实时的实现,那一33—么这些技术就可以在视频这一领域也能有所应用.对于过去应用在图像处理的一系列技术是对已经存在的像素点的还原,所采用的也是过去的原始方法即插值核函数.而上述方法主要
7、是在采样定理和重建Sin函数的研究上进行的.总结和研究过去传统的算法,借助他们的理论,提取核心的内容,探讨出新的算法,这种算法使得复杂的算法成为了现实.该篇文章借助对视频处理的所作的计算时的思想,将复杂的插值算法进行简化化.这种计算方法图2曲率计算虽然存在准确度不够的缺点,但是由于使用了查表首先我们对曲率进行定义,用1/ltg0I来表的方法,大大的简化了计算方法.不仅使复杂的算示,Itg0I的大小与曲率半径的长度呈正向的关法成为事实,而且将模板的构造从整体上进行了详系,Itg0I越大,曲率越小.下面我们把这种含义尽的阐述.我们把由分级和原始线性插值
8、算法所得进行扩展,以三维空间为例.如图2所示,首先作出的结果对比,前者的计算精确度有所提高,在一定顶点Q点,ni为Q点平面
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