基于自动协商的社交网用户隐私保护机制研究-论文.pdf

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1、第二十九卷第三期楚雄师范学院学报V01．29No．32014年3月JOURNALOFCHUXIONGNORMALUNIVERSITYMar．2014基于自动协商的社交网用户隐私保护机制研究颜丽君，刘晓青(楚雄师范学院信息科学与技术学院，云南楚雄675000)摘要：针对社交网隐私安全问题，利用基于Agent的Pareto遗传算法构建社交网络隐私自动协商模型，实现隐私策略结果的多样性。实验表明，该模型根据用户隐私偏好和社交网隐私策略的不同协商可以产生不同的结果，实现了协商结果的多样性；该模型随着协商次数的增加，协商时间增加很小，在时间上具有可行性。各Agent获得的效用总值达到Pa

2、reto最优解，从而验证了该模型的有效性。关键词：社交网；自动协商；隐私；协商协议；遗传算法中图分类号：TP393．4文章标识码：A文章编号：1671—7406(2014)03—0094—061引言随着web2．0的出现，各种社交网络SNS(SocialNetworkService)迅猛发展。_】社交网络为网络用户的交流带来了方便性和快捷性，但与此同时，社交网络用户信息隐私安全隐患伴随而至。通过社交网络收集和利用用户隐私信息变得更加容易，因此社交网络中用户的隐私安全正成为一个必须解决的问题。现有的社交网采用了基于web站点的隐私保护技术——隐私偏好设置，即社交网给出相应的隐私策

3、略设置选项，用户根据个人偏好对其进行选择，这种隐私技术可以在一定程度上保护用户的隐私安全，但是它存在着一定的不足。比如隐私策略单一，用户处于被动地位，需手工设置，工作量大等。针对上述隐私偏好设置存在的问题，本文提出了一种基于自动协商的社交网络用户信息隐私保护机制。此模型中采用了Agent技术，加入协商l3的概念，采用Pareto遗传算法，实现隐私策略结果的多样性，体现了用户的主动性，简化了工作量。2社交网隐私自动协商模型社交网隐私自动协商模型中考虑了用户的主动性，改变了用户只能选择社交网提出的隐私策略方案，而不能提出自己的想法的被动情形。如果社交网的隐私策略不能满足用户的偏好，

4、则用户可以提出自己的隐私偏好与社交网隐私策略进行协商，以达到双赢。本文给出了基于双边多议题的协商模型，其中的双边指社交网与用户两端，多议题是对隐私安全保护中主要的问题进行协商，比如信息公开对象，保存时间，用途等议题。因为人工完成协商的工作量很大，为了提高工作效率，，本文采用了Agent技术。2．1社交网隐私协商模型的形式化描述本文用一个六元组来表示双边多议题形式化协商模型：M=，其中：Ag：参与协商过程的Agent集合，Ag∈Agent，其中Agi可以表示协商过程中的所有参与方，基金项目：社交网的隐私信息保护机制研究，基金项目号：11YJRC10。收

5、稿日期：2014—02—26作者简介：颜丽君(1985一)，女，四川仪陇人，助教，研究方向：网络与信息安全。·94·楚雄师范学院学报2014年第3期颜丽君，刘晓青：基于自动协商的社交网用户隐私保护机制研究在社交网隐私自动协商中i∈(a，b)，其中Ag表示社交网隐私Agent，Agb表示用户隐私Agent。z：协商主题的集合Z={z，z，⋯zi}，其中Zi是表示第j个协商主题，本文中是基于双边的多议题协商模型，议题数j≥2，X：∈[min：，max：]表示Agi对主题j的值，值域为D∈[min，max]，j∈{1，2，⋯，j}，i∈(a，b)。S：协商策略的集合，协商过程中根据协

6、商的发展变化而制定的对策和方法。w：协商议题的权重集，表示不同Agent对于同一主题不同的关注度。W∈{W：}其中W：表示Agi对于第J个主题的权重，其中j∈{1，2，⋯，J}，i∈(a，b)。权重是一个可变的量，会随目标不同有所改变。U：Agent的效用函数集合U={U，U}，分别表示社交网和用户的效用函数，其效用函数为主题z。的评分函数，J∈{1，2，⋯，j}。比如：用户认为个人信息比分享重要，则可以用不同的效用值来表明，每一个参数代表的效用值的具体大小与信息的重要性有关，本文设置的最大效用值为10。N：协商次数。为了防止协商无休止的进行，可以规定协商的最大协商次数，如果超

7、过此协商次数仍没有达成一致，则协商结束。2．2基于Agent的社交网隐私协商的体系结构社交网隐私Agent协商体系结构主要由隐私条件和约束生成器、隐私协商策略、提议评估器、反提议生成器四个部分组成。用户隐私Agent与社交网隐私Agent进行交互、完成提议和反提议，直到达成一致或协商失败。／一—＼／一—＼隐私条件＼／隐私条件＼、／和约束生隐私协和约束生隐私协成器商策略成器商策略t＼～／令、，反提、，反提l提议评议成生器l提议评I议成生器l估器l估器ll用户隐私Agent社交网隐私Agent图