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时间:2020-03-06
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1、基于关系隐藏的隐私保护机制研究王应旺2015年01月中图分类号:TP391UDC分类号:004基于关系隐藏的隐私保护机制研究作者姓名王应旺学院名称计算机学院指导教师施重阳答辩委员会主席崔宇红申请学位管理学硕士学科专业图书情报和档案管理学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年01月PrivacyProtectionBasedonAttributesAssociationHidingCandidateName:WangYingwangSchoolorDepartment:ComputerCollegeFacultyMentor:ShiChongyangChair,ThesisCo
2、mmittee:YuhongCuiDegreeApplied:MasterofManagementMajor:InformationandArchivesManagementDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence:01/23/2015研究成果声明本人郑重声明:所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知,文中除特别标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工
3、作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名:日期:北京理工大学硕士学位论文摘要随着科技的不断进步,数据电子化使得数据的处理变得轻而易举,从而导致越来越多的数据被收集起来以电子记录的形式存储在数据库中或者云上。海量数据的存储和利用引领我们进入大数据时代。大数据时代的到来,不仅丰富和方便了人们的日常生活,也为政府和公共服务部门的公益研究提供了数据支撑,同时也为企业带来了巨大的商业价值。但是,难以避免有些数据会涉及到用户的敏感信息,同时数据挖掘技术的不断发展也极大的增加了用户隐私信息泄露的风险。用户的隐私泄露问题已经成为合理利用大数据的主要障碍之一。面对非
4、完全可信的数据存储商,数据的发布和使用过程中如何保护用户隐私存在一系列的问题和挑战:(1)社会网络的持续发展,使得用户的信息彼此关联,利用大数据甚至可以通过一个用户的信息挖掘到其他多个用户的敏感信息。即,在保护用户的隐私时,也要考虑用户所处的复杂社会关系;(2)用户的隐私可能随着用户认识的变化而改变,保护用户的隐私也需要适应用户需求的动态变化;(3)不同的社会背景,不同的生活方式导致用户隐私的差异性,隐私保护需要考虑到用户的个性化需求;(4)隐私保护的目的不是封存数据,而是要在不触碰用户隐私的情况下,充分利用大数据带来的优势,保护用户隐私不能以牺牲数据的价值为代价。针对本文内容,主
5、要工作和创新如下:(1)回顾了现有隐私保护技术和模型,并对现有国内外热点研究技术进行了归类,选取其中典型技术进行了重点分析,结合各技术的特点和应用场景对比现有技术的优势和不足。(2)针对用户信息的多属性特点,提出一种关联属性分割的数据分块方法。有些属性可能不包含用户的敏感信息,但通过多个属性的组合可以推断出用户的敏感信息,依然会造成用户隐私泄露的问题。本文提出通过识别属性的关联关系并分割存储的方法解决组合属性泄露隐私的情况。(3)针对用户的个性化需求,提出一种用户可以自定义隐私属性敏感度的泛化方法。用户可以根据自己的隐私需求定义隐私属性和敏感程度,根据不同的隐私敏感度进行不同程度的
6、泛化处理。(4)为了描述用户数据的可用性,引入数据挖掘方法,通过对比隐私技术处理I北京理工大学硕士学位论文前后数据的分类准确率来形式化的定义数据的可用性。关键词:隐私保护;组合隐私;个性化;匿名II北京理工大学硕士学位论文AbstractWiththecontinuousdevelopmentofnetworktechnology,electronicdataprocessingbecomeseasy,somoreandmoredataiscollected,storedintheformofelectronicrecordsinthedatabaseorthecloud,thus
7、,weentertheeraofbigdata.Thecomingeraofbigdatanotonlyenrichandfacilitateourdailylife,butalsoprovidesdatasupporttoresearchofgovernmentandpublicservice,atthesametimetakebacklotsofwealth.However,somedatarelatedtotheuser'ssensitiveinformatio
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