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《增量学习语义属性的图像内容检索系统增强-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第31卷第1期计算机应用研究Vo1.31No.12014年1月ApplicationResearchofComputersJan.2014增量学习语义属性的图像内容检索系统增强丁学东,刘渊,谢振平(江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122)摘要:大规模图像内容检索是实现图像语义信息获取的重要手段,其首要需解决图像低层特征与用户高层语义间的语义鸿沟问题。针对该问题,引入图像语义属性,并结合增量分类学习方法(onlinecorevectormachine,OCVM),提出了一种增量构建大规模图像内容检索系统的新方法。该方法借助检索反馈学习机制可
2、以提升图像语义属性的辨别准确性,能在扩张图像库规模的同时,提升图像内容检索的可靠性。实验结果表明了上述方法的有效性,其检索性能可逐步地达到离线构建方法的最佳性能,但具有更好的可扩展性和自提升能力。关键词:图像内容检索;语义属性;低层特征;增量学习中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1001-3695(2014)01—0273—04doi:10.3969/j.issn.1001—3695.2014.01.064Improvementofcontent—basedimageretrievalsystembyincrementallyle
3、arningsemanticattributesofimagesDINGXue—dong,LIUYuan,XIEZhen—ping(SchoolofDigitalMedium,JiangnanUniversity,WuxiJiangsu214122,China)Abstract:Thelarge.scalecontent.basedimageretrievalsystemmustbeanimpo~antmeansofgettingsemanticinformation,firstlyitneededtosolvetheproblemofthe
4、semanticgapwhichbetweenthehigh.1evelsemanticstheasersneededandthelow-levelfeaturesoftheimage.Facingtothisquestion.itintroducedtheimagesemanticattributes.andcombinedwithinerementallearningmethodOCVM,thispaperproposedanewmethodwhichbasedonbuildinganewlarge—scalecontent-baseim
5、ageretrievalsystemincrementally.Itusedtheretrieva1feedbacklearningmechanismstoenhancetheaccuracyonidentifyingtheimageselnan.ticattributes.WiththeexpansionoftheSCaleoftheimagelibrary.itcouldimprovethereliabilityofthecontent—basedimagere—trievalatthesametime.Theexperimentalre
6、sultsshowtheeffectivenessoftheabovemethod.andtheretrievalperformanceofthemethodcangraduallyachievethemethodwhichconstructedoffline.buthasbettersealabilitYandimprovingcapacityitself.。Keywords:content—basedimageretrieval(CBIR);semanticattributes;low—levelfeatures;incrementall
7、ylearning传统的图像内容检索(CBIR)通常采用以下三个步骤”。:高效的扩容,满足系统的可伸缩性。a)根据图像的颜色、纹理、形状等低层特征提取图像的特征矢为此,本文提出一种通过增量学习图像语义属性的图像内量,即将图像进行数字化表征;b)利用提取的特征矢量计算图容检索系统构建新方法。新方法中,通过引入图像语义的属性像库中的图像与用户输入图像的相似度;C)通过判断相似度分类策略,解决图像低层特征与高层语义间的语义鸿沟问题;的大小进行图像检索。其问题是,图像的数字化表征难以很好同时引入在线核向量机(OCVM)方法对新增图像进行学地反映图像语
8、义内容,图像的低层视觉特征与用户所需的高层习,实现图像检索库的增量扩容。此外,利用OCVM的增量反语义之间存在着语义鸿沟。因此,基于语义的图像检索已馈学习能力,在扩
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