亚麻粗纱酶煮练工艺的研究.pdf

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1、第3期黑龙江纺织No.32013年9月HEILONGJIANGTEXTILESept.,2013亚麻粗纱酶煮练工艺的研究高树珍,张东(齐齐哈尔大学轻工与纺织学院,黑龙江齐齐哈尔161006)摘要:亚麻的除杂是一个复杂的生物化学过程,其中包括脱胶、半纤维素和木质素的降解等,这些除杂过程的好坏与亚麻纤维的质量密切相关。传统的除杂尤其是煮练过程,采用高温碱煮的方法,工艺过程耗能较高,排碱量大,严重污染环境,并且使得亚麻纤维品质不稳定。要克服这些弊端,可以采用纤维素酶和果胶酶复配来代替高温碱煮,这种方法可以大大地减小能耗,减少废水的排放量,具有

2、广阔的应用前景。本论文的研究内容是通过实验探索酶在亚麻粗纱前处理工艺中应用的最佳工艺条件,包括纤维素酶和果胶酶的复配比例(1:1)、处理温度(4ooc)、时间(1.5h)和pH值(8),并且验证酶在亚麻粗纱前处理工艺中的应用优势。关键词:亚麻粗纱;碱煮;纤维素酶;果胶酶InvestigationofScouringThechnologywithLinenRovingGA0Shu-zhen,zHANGDong(CollegeofLightIndust~andTextileEngineering,QiqiharUniversity,Qiqi

3、har161006)Abstract:Wipingofthelinenimpurityisacomplexbiochemicalpmcesses,whichincludesdegumming,hemicelluloseandlignindegradation.Thequalityoftheseimpurityremovalprocessandiscloselyrelatedtothequalityoflinenfiber.Thetraditionalmethod,especiallythetraditionalscouringproce

4、ss,useshotalkalinesolutions.Thatmethodconsumeslargeamountsofenergy,dischargesmuchalkalinesolutions,pollutstheenvironmentseriouslyandmakesqualityoflinenfiberunstable.Toovercomethesedrawbacks,cellulaseandpectinasecanbeusedinsteadofcomplexhightemperaturealkaliscouring.Thism

5、ethodcangreatlyreduceenergyconsumption,reducewasteemissions,andhasbroadapplicationprospects.Contentsofthisthesisistoexploreabestprocessconditionthatusedinenzymepre-treatmentprocess.ItIncludescomplexratioofcellulaseandpectinase(1:1)’temperature(40℃),time(1.5h)andpH(8).The

6、verifyexperimentmustbeconductedtoprovetheadvantagesoftheenzymepre-treatmentprocessinlinenfibers.Keywords:linenroving;alkalinescouring;cellulase;pectinase亚麻素有“纤维皇后”之美誉,它具有色调柔和、放,将会对环境造成严重的污染,因此,对亚麻纤维挺括大方、吸湿性强、散热快、防腐抑菌能力强、生态染整加工废水进行合理处理就显得尤为重要。混凝环保、可再生利用、冬暖夏凉等众多的优势特性。随沉淀是处

7、理印染废水常用的物理方法之一。亚麻染着人们对织物的舒适度以及健康环保要求的提高,整加工废水中含有大量的染料、助剂和浆料、洗涤剂亚麻产品在国内、国际市场上非常走俏。但亚麻产业等有机物,而其中大多数呈胶体状态,采用混凝沉淀属于重污染工业项目,在生产过程中会产生大量的可取得较好的效果。废水,且其成分复杂、有机物含量高、色度深,化学需亚麻粗纱传统碱煮使用大量的有害的碱,处理氧量(COD)高、可生化性差、排放量大,是较难处理的过程排碱量大,严重污染环境;所处理的亚麻纤维质工业废水之一,如果不对该废水进行处理而直接排量稳定性差,强度受到较大的损伤;

8、煮练温度较高,收稿日期:2013—07—09作者简介:高树珍(1968一),齐齐哈尔大学轻工与纺织学院,教授(硕士生导师)。主要从事生物酶技术在染整加工中的应用以及生态清洁染整加工技术的科学研究和教学工作。

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