创新绩效角度的战略性新兴产业发展实证研究——以新能源产业为例.pdf

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1、第3期总第269期商业经济与管理NO．3Vo1．2692014年3月JoURNALOFBUSINESSECONOMICSMar．2014创新绩效角度的战略性新兴产业发展实证研究以新能源产业为例向永辉，曹旭华(浙江科技学院经济管理学院，浙江杭州310023)摘要：文章以新能源产业为例，根据《战略性新兴产业分类》从中国工业企业数据库遴选出归属该产业的企业，利用微观企业层面的大样本数据，对企业创新绩效进行综合性研究。文章基于面板Probit计量模型的估计结果表明：企业的R&D投入、出口与否和企业知识积累对企业的创新产出有明显正向效应；企业规模、企业资本密集度等因素对创新产出的重要性因所

2、有制不同而不同。政府需要采取有针对性的政策来诱导企业尽可能多地进行R&D投入，扩大出口以及增加企业本身知识积累。关键词：创新绩效；战略性新兴产业；面板Probit模型；新能源产业中图分类号：F062．9文献标识码：A文章编号：1000—2154(2014)03—0033—07AnEmpiricalStudyoftheDevelopmentofStrategicEmergingIndustriesBasedonInnovationPerformance：ACasefromNewEnergyIndustryXIANGYong—hui，CAOXu—hua(SchoolofEconomi

3、csandManagement，ZhejiangUniversityofScience&Technology，Hangzhou310023，China)Abstract：Inthispaper，accordingtostrategicemergingindustriescategory，wechoosethoseenterprisesbelongingtonewen—ergyindustryfromthedatabaseofChineseindustrialenterprises．Withthosemicro—leveldata，westudytheinnovationperfo

4、rmanceoftheseenterprisescomprehensively．TheestimationsfrompanelProbiteconometricmodelshowthat：1)thefactors，suchasR＆Dinput，expoflandtheknowledgestockofenterprisesallaffecttheirinnovationproductpositively；2)totheinnovationproduct，theimportanceofthefirmsizeandcapitalintensityvarieswithownership．

5、Sothegovernmentsshouldcarryoutproperpoliciestoin—duceenterprisesincreasingR&Dinvestment，expo~andknowledgeaccumulation．Keywords：innovationperformance；strategicemergingindustries；panelProbitmodel；newenergyindustry引言为了占据新一轮国际经济竞争的制高点，中央政府提出发展“战略性新兴产业”的重大战略构想。决定出台后，引发了大量研究，但其中大部分是关于产业界定、遴选标准、发展战略

6、以及相应产业政策之类的宏观理论探讨¨。对于战略性新兴产业而言，其发展的实质是产业的升级和高端化，而要实现收稿日期：2013—12—30基金项目：教育部人文社科青年基金项目(10Y3C790294)；浙江省社科规划课题(njDcYo3Y~)作者简介：向永辉，男，副教授，经济学博士，主要从事产业经济和创新研究；曹旭华，男，教授，主要从事产业经济理论研究。34商业经济与管理2014焦产业升级和高端化，根本路径在于产业创新。而产业创新，归根结底还是企业的创新。对于政府来说，只有全面且准确地把握住战略性新兴产业的创新及其绩效的决定因素，相应的产业政策才能有的放矢。以往研究表明，企业的R&D

7、投入、规模、人力资本等企业内部的微观特征影响企业的创新能力，企业所在行业的宏观特征比如行业集中度等也影响企业的创新能力。但这些关于战略性新兴产业创新的研究，比较缺乏企业层面的实证研究。我们试图利用企业的大样本数据，对战略性新兴微观企业的创新绩效进行综合性研究。具体做法是，我们以新能源产业为例，利用国家统计局新近出台的《战略性新兴产业分类》中关于新能源产业的行业分类代码，在工业企业数据库中找到可归属于该产业的企业，然后利用企业的微观数据以及企业所属行业的数据，综合分析各种因素对于战