多维数据在电力营销中运用 .doc

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1、多维数据在电力营销中运用多维数据在电力营销中运用多维数据在电力营销中运用多维数据在电力营销中运用多维数据在电力营销中运用　　随着电力体制改革的深入，供电系统的营销管理也逐步从粗放型向集约型转变。而只有通过管理手段的创新，采用多维数据分析的一体化管理，才能实现电力部门真正意义上的集约型管理。目前，诸如自动化调度系统、售电自动化系统、用户自助服务系统等的建立，实现了电力业务的产、输、配、售信息一体化，既促进了供电系统业务的高效化，也积累了大量的业务数据。如何有效地利用这些现有的业务数据，将业务数据转化成管理数据，为供电系统电力营销工作提供服务，提高企业管理水平，是目前供电企业信息化所面

2、临的主要问题之一。基于OLAP的多维数据联机分析处理工具BusinessObjects是一种自适应、基于服务的商务智能应用开发平台，根据实际应用需求，可集成多个BusinessObjects套件产品如：CrystalRe-portsXI、WebIntelligence、PerformanceMan-ager等。该平台在报表归类、数据查询、企业绩效等实际应用中，提供了全方位、便捷化的多维数据分析服务，能满足用户的信息需求。　　1多维数据分析技术　　多维数据分析技术是一种建立在OLAP基础上的高效数据分析方法，能有效地将企业数据由业务型向管理型转化，是企业提高经营管理水平的有效方法。O

3、LAP通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表，它不同于传统的OTLP应用。OTLP应用主要是完成用户的事务处理，通常要进行大量的更新操作，对响应时间要求比较高。而OLAP主要是对用户分析、辅助领导决策，可以进行大量的查询操作，对时间的要求不太严格。其典型的应用有对银行信用卡风险的分析与预测、公司市场营销策略的制度建设等。多维数据分析技术的核心是“维”，即用户根据经营管理信息需求，从多个现实世界角度观察数据，并对数据进行相应处理，从而获得有用信息的方法。多维数据分析基本分析操作有钻取、切片、切块、旋转，它让用户能同步快速、高效灵活地掌握从总体到局部的企业经营情况，将企业运营的隐藏信

4、息直观呈现给用户。根据多维数据分析技术的基本定义及原理，在供电系统电力营销中运用BusinessObjects平台进行的多维数据分析，有如下特点：　　多维性：这是多维数据分析技术标志性特点，可以从分析维中分支出时间维、地区维、类别维等多个维度面。如对售电量的展现，可以从时间维中的年、季、月、周、日时间层次上查看。　　可析性：从不同角度对数据进行平均值、差距值、数排序、汇总、记录限定等处理，提供给用户强大的数据汇总、即时查询等数据分析能力。　　同步性：体现了用户对信息在时间上的要求。包含对多维数据分析结果同步快速获得的要求，而且使多维数据分析能实时、适时地接收用户数据。　　安全性：保

5、障信息安全，防止欺诈用户。用户分级管理,数据分析结果只提供给相关用户使用，多个用户使用同一分析时，依据用户所属安全级别查看相应层次的信息。　　扩展性：即具有后期增加服务功能。对各用户分析需求实行模块化管理,后期新增功能，通过积木式拼装或授权实现，并能随时对已有分析进行数据观看维度更改。　　2多维数据分析技术工作过程　　供电系统的大电网是从原有的小电网多次联网形成的，基本按原有区块规划营业机构，电力营销基础业务数据全部集中于各地市的信息系统中。在电力营销中应用多维数据分析技术时，数据处理流程如图所示。　　图多维数据分析流程　　按图示中各分局或营业站的信息管理系统所采集的业务数据以不同

6、方式存放于各自系统的数据库中，经过数据抽取、转换、清洗、装载过程，汇总到供电系统的数据仓库中，或直接将多维分析所需数据迁移到平台数据库。数据迁移完成之后,由数据分析人员分析源数据结构，再根据电力营销管理决策支持需求，确立多维数据分析目标，构建多维数据模型。最后根据具体应用要求，对度量对象进行逻辑、统计等方面的数据处理，最后运用直观易理解的图表进行数据展现，完成分析目标，实现多维数据分析。　　多维数据分析方式主要有如下：　　排序分析法：将可比较对象的各种指标按照一定的规则进行排序对比。这种方法有利于了解和分析在各种限定情况下的对象排名情况，方便进行有针对性的分析和方案实施，可分为正序

7、排列、逆序排列、有限制数目排序和无限制数目排序，这些排序可混合使用。如想找出用电量居前十的电力企业，采用限制数目为10的正序排列方式，对用电量进行排序，这样可以让分析人员迅速了解用电量居前十的电力客户的情况。　　结构分析法：也称比重分析法，是计算某项经济指标各项组成部分占总体的比重，分析其内容构成的变化，从中掌握数据的特点和变化趋势，为电力营销决策提供参照。其计算公式为:结构相对数=部分÷总体×100%，此法通常采用饼图和曲线图直观展现。　　贡献率法：贡献率即某因素带