基于时滞相关负反馈的用户信任网络控制推荐模型-论文.pdf

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1、第3O卷第8期科技通报V01．30No．82014年8月BULLETIN0FSCIENCEANDTECHNOLOGYAug．2014基于时滞相关负反馈的用户信任网络控制推荐模型李忠’，严莉(1．江苏联合职业技术学院常州刘国钧分院，江苏常州213000；2．常州轻工职业技术学院，江苏常州213000)摘要：由于网络用户数据呈现稀疏状导致对用户信任值评价控制不准确，难以实现有效推荐。传统方法中使用语义Web结合协同过滤方法进行用户信任网络控制，在协同过滤中由于冷启动和不确定时延导致相似用户发现较为困难。提出一种基于Lya

2、punov稳定性理论的用户信任度评价渐进控制算法，完成用户信任网络控制器设计，并进行用户推荐模型构建，实现对用户信任度的准确评价。仿真实验表明，使用该算法和模型进行网络交易用户信任评价，能解决评价系统中存在的不确定误差、干扰和时滞等问题，用户推荐模型鲁棒性好。关键词：时滞；负反馈；用户信任度；语义中图分类号：TP301．6文献标识码：A文章编号：1001-7119(2014)08—0182-03ModelofTrustNetworkControlandRecommendationBasedonTime-lagRele

3、vantNegativeFeedbackLiZhong，YahLi。f1．ChangzhouLiuGuojunBranchIntitute，IntituteJiangsuUnionTechnicalInstitute，ChangzhouJiangsu213000China；2．ChangzhouInstituteofLightIndustryTechnology，ChangzhouJiangsu213000，China)Abstract：Networkusersneedtotrusttheaccurateevalua

4、tionandrecommendation，becausetheuserdatashowingsparselikekadtotrustvalueevaluationforcontrolisnotaccurateitisdificulttoachieveeffectiverecommendation．Inthetradi—tionalmethodusingsemanticWebbasedoncollaborativefilteringmethodforusertrustnetworkcontrol，incollabor

5、ativefil—teringduetothecoldstartanduncertaintimedelay，whichcausesimilarusersfindmoredifficult．AusertrustevaluationprogressivecontrolalgorithmisproposedbasedonLyapunovstabilitytheory，andtrustnetworkcontrollerdesignisob—tained．Simulationresultsshowthat，usingthepr

6、oposedalgorithmandthemodeloftransactionusertrustnetworkinevalua—tion，itcansolvetheuncertainprobleme玎0r，disturbancesandtime—delayexistintheevaluationsystem，andtheuserrec—ommendationmodelrobustnessisimproved．Keywords：time—lay；negativefeedback；userstrust；semantic0

7、引言动，导致相似用户的比较评价和推荐受到影响，因此，对传统的协同过滤技术进行改进，研究一种有效的用随着电子商务和网上交易的普及，网络交易安全户信任网络控制算法和推荐模型，成为保障网上交易和用户信任度评价日渐成为人们重点关注的话题，在安全和促进电子商务发展的重中之重u。近年来取得网络用户推荐模型中，用的较多的是协同过滤技术，通了很大的发展和进步，特别是在信任模型数学建模以过协同综合考虑用户资源的评价记录，比较用户和内及语义信息控制上取得了很大的进展，对传统的协同容之间的相似性，完成对用户的评价和推荐。随着过滤方法进行有

8、效改进，文献【21中提出一种基于群组Web资源的不断增长，以及电子商务的不可预测性，协的信任管理模型以便于在节点之间建立信任关系；文献同过滤技术进行Web用户推荐出现了一定的发展限【3，4]提出一种基于差分进化模糊聚类推荐的信任模制，主要是因为数据稀疏化和用户及交易内容的冷启型，采用装配树的形式构建推荐模型，取得一定效果，收稿日期：2013—1