基于核心期刊论文的我国情报学合著网络分析-论文.pdf

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1、第33卷第3期情报杂志V01．33No．32014年3月JOURNALOFINTELUGENCEMar．2014基于核心期刊论文的我国情报学合著网络分析术衡晓帆邱鹏君王有国汪雪锋(北京理工大学管理与经济学院北京100081)摘要以自主开发的合著分析可视化软件为工具，以情报学领域中文核心期刊论文为数据源，通过论文来源期刊分析、新增作者及机构分析，高产作者合著及高产机构合著分析，并创造性地引入作者署名顺序，研究表明情报学领域高产作者通常为第二或第三作者，论文合著则主要以师生或同事为主，合著总体匮乏；而高产机构合著则具有明显的地域或系统内部特征，高产机构

2、以第一作者所属机构为主体，情报学领域的合作研究亟待加强，拓展空间广泛。关键词高产作者合著高产机构合著情报学核心期刊署名顺序CNKI中图分类号G252文献标识码A文章编号1002—1965(2014)03—0072—05DoI10．3969／j．issn．1002—1965．2014．03．014CoauthorAnalysisonInformationScienceinChinaBasedonPapersfromCoreJournalsHengXiaofanQiuPengjunwangYouguowangXuefeng(SchoolofManage

3、mentandEconomics，BeijingInstituteofTechnology，Beijing100081)AbstractUsingtheself-developedcoauthoranalysisvisualizationsoftwareandcreativelyintroducingtheauthorsignatureorder。thepa-peranalyzesthejoumalsources，newauthorsandnewinstitutionslproductivecoauthornetworkandproductivec

4、o-authoringinstitutionnetworkbasedonpapersfromcorejournalsininformationscience．Theresearchdemonstratesthathigh-yieldauthorsalemainlythesee—ondorthirdauthor，andproductivecoauthornetworkmainlyconsistsoftutorsandstudents，orcolleagues，whereasproductiveco-autho-ringinstitutionnetwo

5、rkshowsasignificantregionalorinternalsystemcharacteristics，withhigh-yieldinstitutionsbeingmainlythefirstau—thor’Sinstitutions．Sothecooperativeresearchininformationscienceneedstobestrengthened．Keywordsproductiveco-authorshipproductiveco-authoringinstitutioninformationsciencecor

6、ejournalsignatureorderCNKI随着大科学时代的来领，科学技术不断发展，学科通过可视化的合著网络分析来展示我国情报学领域的交叉渗透程度日益扩大，使得科研人员很难单独完成合作研究态势。某项课题或论文的研究，因此，合作研究亦越来越成为以期刊论文为研究对象的合著网络研究，国内学学术研究的发展趋势。科研人员开展合作研究，并以者已进行了一定的探索。孟微等建立和研究了我国图合著的方式发表学术论文是体现学术合作的一种重要书情报学领域核心期刊的论文合著关系网络，并对该形式。情报学作为研究情报的性质与功能、管理与交网络的特征参数进行了计算和分析。

7、余丰民等通流的规律性以及为用户而进行的情报传递理论和方法过社会网络分析软件Pajek对情报学领域高产合著论的科学，自1945年7月正式诞生以来一直在众人的文绘制了作者合著网络的可视化知识图谱。温芳芳质疑声中艰难前进。近年来，随着情报学研究的不断等以五种情报学核心期刊所刊载的学术论文作为样发展，我国情报学科的学术论文数量逐渐增长，合作研本，从合著率、合作度、合作范围以及不同作者数的论究也逐步深入。本文试图引入论文作者署名顺序，并文分布情况等几个角度对我国情报学期刊论文的合著收稿日期：2013—10—02修回日期：2013—11一l1基金项目：国防科技

8、情报项目(编号：Q172011AO01)的研究成果之一。作者简介：衡晓帆(1967一)，男，博士研究生，研究方向：技术创新