基于多级定向执行长度编码快速识别物体特征-论文.pdf

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1、第22卷第7期光学精密工程Vol_22NO．72014年7月OpticsandPrecisionEngineeringJu1．2014文章编号1004—924X(2014)071976—08基于多级定向执行长度编码快速识别物体特征王欢欢，卞越新，王向军(1．天津科技大学机械工程学院，天津300222)2．天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室，天津300072)摘要：提出了一种新的快速物体检测与识别方法，用于检测和识别在运动过程中图像尺寸不断变化的物体。该方法基于多级定向执行长度编码法(MORLC)生成一种新的多级字节编码和物体特征样本形式，其属于字符数据样本，具有数据

2、量小、占用存储空间少、构造过程简单、可根据不同的应用需求选择不同级次的样本形式等特点。对MORLC方法中二级字节编码和样本的系统理论进行了分析，给出了利用MORLC二级字节编码和样本检测和识别运动物体的实验数据。对静态背景中的行人及位置进行了检测和识别实验，结果显示多级字节编码和物体特征样本形式匹配处理速度快，匹配和识别的鲁棒性好，不易产生错误匹配。该方法特别适用于场景中由于被探测物体运动产生投影图像比例发生变化的情况，即对图像大小不敏感。该方法的另一个突出优点是高的执行处理效率。关键词：产品分类；特征检测；特征识别；图像编码中图分类号：TP391文献标识码：Adoi：1

3、0．3788／OPE．20142207．1976FasttestandrecognitionofobjectcharactersbasedonmultilevelorientationrunlengthcodingWANGHuan—huan，BIANYue—xin，WANGXiang—jun(1．CollegeofMechanicalEngineering，TianjinUniversityofScienceandTechnology，Tianjin300222，China；2．KeyLaboratoryofMOEMSoftheMinistryofEducation，Ti

4、ainUniversity，Tiain300072，China)*C0rrsp0dgauthor，E-mail：whh088@hotmail．COD'IAbstract：Anewrapiddetectionandrecognitionmethodwasproposedforthoseobjectswhoseimagesizeswouldchangeinmovementprocessing．BasedonMultilevelOrientationRunLengthCoding(MORIC)method，themethodcangenerateanewmultilevelby

5、tecodeandobjectfeaturetempletforms．Itisabytecodingandtempletsandcharacterizedbysmallerdataamounts，smallerstorageaddresses，easyconstructing，andcanchoosedifferentclassesofsampleforms．Accordingtodifferentapplicationrequirements，twolevelbytecodeinMORLCmethodandsystemtheoryoftempletswereanalyz

6、ed，andtheexperimentaldatafromdetectionandrecognitionofmovingobjectsusingMORLCtWOlevelbytecodeweregiven．Adetectionandrecognitionexperimentonapedestriananditspositioninastaticbackgroundwasperformed．Theexperimentalresultsshowthatthemultilevelbyte收稿日期：2014—04—22：修订日期：201405—15．基金项目：国家教育部支撑项目(

7、No．625010110)；天津科技大学引进人才科研启动基金资助项目(No．201304003)微光机电系统技术教育部重点实验室(天津大学)开放基金资助项目(No．KF2K131001)第7期王欢欢，等：基于多级定向执行长度编码快速识别物体特征codeandobjectfeaturematchingtempletformhavehigherprocessingspeeds，robustmatchingandidentification，andnoteasilygetwrongmatching．Thismethodisespec